:: دوره 14، شماره 1 - ( 6-1396 ) ::
جلد 14 شماره 1 صفحات 53-75 برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل بیزی مدل‌های رگرسیونی با استفاده از متغیرهای ابزاری: مطالعه‌ی موردی (داده‌های هزینه و درامد خانوارهای روستایی ایران)
امید اخگری، موسی گل‌علی‌زاده*
، golalizadeh@modares.ac.ir
چکیده:   (1036 مشاهده)
رگرسیون متغیر ابزاری مدلی متداول در اقتصاد‌سنجی و دیگر علوم کاربردی است. این مدل یکی از گزینه‌های مناسب در برخورد با پدیده‌ی درون‌زایی، هنگامی که خطاهای مدل رگرسیونی چندمتغیره با برخی از متغیرهای تبیینی همبسته باشند، است. رگرسیون متغیر ابزاری می‌تواند حالت خاص مدل‌های معادله‌های هم‌زمان نیز در نظر گرفته شود. در برخی مواقع فرض نرمال بودن برای مؤلفه‌ی خطای چنین مدل‌هایی برقرار نیست و لذا توزیع چوله‌نرمال ممکن است گزینه‌ی مناسبی باشد. مقاله‌ی حاضر استنباط بیزی مبتنی بر روش مونت کارلوی زنجیره مارکوفی با به‌کارگیری این توزیع را برای مؤلفه‌ی خطا، وقتی که در مدل‌های رگرسیونی مورد استفاده تعدادی متغیرهای ابزاری وجود داشته باشد، مورد مطالعه قرار می‌دهد. مدل پیش‌نهادی برای تحلیل داده‌های هزینه و درامد خانوارهای روستایی سال ۲۰۰۹ ایران به‌کار گرفته می‌شود.
 
واژه‌های کلیدی: متغیر ابزاری، متغیر درون‌زا (برون‌زا)، استنباط بیزی، توزیع چوله-نرمال، الگوریتم مونت کارلوی زنجیر مارکوفی
متن کامل [PDF 2405 kb]   (335 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۵/۷/۱۸ | پذیرش: ۱۳۹۶/۲/۱۳ | انتشار: ۱۳۹۶/۷/۲



XML   English Abstract   Print



دوره 14، شماره 1 - ( 6-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها