OTHERS_CITABLE
نگرشی بر مقایسههای میان سیستمهای منسجم
با استفاده از مفهوم علامت یک سیستم که توسط سامانیگو در سال 1985 معرفی شد، کوچار و همکاران در سال 1999 طول عمر سیستمهایی را مقایسه کردند که در آنها طول عمر مؤلفههای سیستمها، متغیرهای تصادفی مستقل و همتوزیع بودند. نتایج آنها برای سیستمهایی با مؤلفههای تعویضپذیر توسط ناوارو و همکاران در سال 2005 تعمیم داده شد. در این مقاله برخی اثباتهای جایگزین برای این نتایج ارایه شده است. به ویژه از نظر ترتیب تصادفی نرخ مخاطره، دو سیستم با ساختارها و مؤلفههای متفاوت را مقایسه کردهایم که قضیهی 8 مقالهی ناوارو و همکاران را تعمیم میدهد. همچنین از نظر ترتیب تصادفی نسبت درستنمایی، دو سیستم با ساختارها و مؤلفههای متفاوت مقایسه شدهاند. چندین مثال توضیحی نیز بیان شدهاند.
http://jsri.srtc.ac.ir/article-1-98-fa.pdf
2016-01-10
1
10
10.18869/acadpub.jsri.7.1.1
سیستمهای منسجم
ترتیب تصادفی
ترتیب نرخ مخاطره
ترتیب نسبت درستنمایی
علامتها.
A Note on the Comparisons among Coherent Systems
Using the concept of system signature introduced by Samaniego (1985), Kochar et al. (1999) compared the lifetimes of the systems in which the lifetimes of the components are independent and identically distributed (i.i.d.) random variables. Their results are extended to the systems with exchangeable components by Navarro et al. (2005). This paper gives some alternative proofs to obtain their results. Particularly in view of the hazard rate ordering, we compare two systems with different structures and components, which extends Theorem 8 in Navarro et al. (2005). We also compare two systems with different structures and components in view of the likelihood ratio ordering. Some illustrative examples are mentioned.
http://jsri.srtc.ac.ir/article-1-98-en.pdf
2016-01-10
1
10
10.18869/acadpub.jsri.7.1.1
Coherent systems
stochastic ordering
hazard rate ordering
likelihood ratio ordering
signatures
Mohammad
Khanjari Sadegh
mKhanjari@birjand.ac.ir
1
AUTHOR
Tahere
Tavasolian
2
AUTHOR
OTHERS_CITABLE
تابع توزیع دامنه و شبهدامنهی تغییرات برای توزیع لوژستیک تعمیمیافتهی نوع یک توسیعیافته
در این مقاله، تابع توزیع دامنه و شبهدامنهی تغییرات متغیرهای تصادفی را که از توزیع لوژستیک تعمیمیافتهی نوع یک توسیعیافته نشأت میگیرند، به دست میآوریم.
http://jsri.srtc.ac.ir/article-1-93-fa.pdf
2016-01-10
11
20
10.18869/acadpub.jsri.7.1.11
توزیع لوژستیک تعمیمیافتهی نوع یک توسیعیافته
آمارههای ترتیبی
دامنه و شبهدامنهی تغییرات
On the Distribution Functions of the Range and Quasi-range for the Extended Type I Generalized Logistic Distribution
In this paper, we obtain the distribution functions of the range and the quasi-range of the random variables arising from the extended type I generalized logistic distribution.
http://jsri.srtc.ac.ir/article-1-93-en.pdf
2016-01-10
11
20
10.18869/acadpub.jsri.7.1.11
Extended type I generalized logistic distribution
order statistics
Quasi range and range
K.
Olapade
akolapad@oauife.edu.ng
1
AUTHOR
OTHERS_CITABLE
خانوادهی مفیدی از فرایندهای تصادفی برای مدلبندی انتشار شکل
یکی از حوزههای تحقیقاتی جدید که اخیراً در رشتهی آمار پدیدار شد تحلیل (آماری) شکل است. شکل را بهعنوان تمام اطلاعات هندسی باقیمانده از یک شی، زمانی که علاقهای به اثرات مکان، مقیاس و دوران وجود نداشته باشد، معرفی کردند. فرایند انتشار در تحلیل شکل یا بهوسیلهی مطالعهی آشفتگی مختصاتی که بیانگر ماهیت شی اولیه هستند و یا بهوسیلهی تکامل تصادفی خود شکل، انجام میگیرد. ما با مرور روش اول اساساً روش دوم را در نظر میگیریم و بهطور اخص خانوادهی جدیدی از فرایندهای انتشار را معرفی مینماییم. این فرایند میتواند برای مدلبندی پدیدههای انتشاری که توسط شکلهای تصادفی قابل توصیفاند مثل حرکت سلول استفاده شود.
http://jsri.srtc.ac.ir/article-1-96-fa.pdf
2016-01-10
21
36
10.18869/acadpub.jsri.7.1.21
تحلیل شکل
فرایندهای انتشار
مختصات شکل
هندسه دیفرانسیل
توزیع مانا
A Useful Family of Stochastic Processes for Modeling Shape Diffusions
One of the new area of research emerging in the field of statistics is the shape analysis. Shape is defined as all the geometrical information of an object whose location, scale and orientation is not of interest. Diffusion in shape analysis can be studied via either perturbation of the key coordinates identifying the initial object or random evolution of the shape itself. Reviewing the first case, we mainly consider the second case and particularly define a new family of diffusion processes. It can be used to model diffusion phenomena represented by shape evolution such as cell motion.
http://jsri.srtc.ac.ir/article-1-96-en.pdf
2016-01-10
21
36
10.18869/acadpub.jsri.7.1.21
Shape analysis
diffusion processes
shape coordinates
differential geometry
stationary distributions.
Mousa
Golalizadeh
golalizadeh@modares.ac.ir
1
AUTHOR
OTHERS_CITABLE
استنباط بر اساس سانسور هیبرید در توزیع لُگنرمال
سانسور هیبرید ترکیبی از طرح سانسور نوع اول و دوم میباشد. در این مقاله ابتدا برای پارامترهای نامعلوم توزیع لُگنرمال وقتی که دادهها سانسور هیبرید باشند، براوردگرهای درستنمایی، براوردگرهای درستنمایی تقریبی را به دست میآوریم، سپس از توزیع مجانبی براوردگرهای درستنمایی، برای به دست آوردن بازهی اطمینان تقریبی استفاده میکنیم. همچنین با کمک روش شبیهسازی مونت کارلو عملکرد این براوردگرها را با هم مقایسه میکنیم. در انتها نیز برای روشن شدن موضوع یک مثال عددی ارایه میدهیم.
http://jsri.srtc.ac.ir/article-1-95-fa.pdf
2016-01-10
37
46
10.18869/acadpub.jsri.7.1.37
براورد درستنمایی ماکسیمم
براورد درستنمایی ماکسیمم تقریبی
توزیع مجانبی
سانسور هیبرید
شبیهسازی مونت کارلو
Analysis of Hybrid Censored Data from the Lognormal Distribution
The mixture of Type I and Type II censoring schemes, called the hybrid censoring. This article presents the statistical inferences on lognormal parameters when the data are hybrid censored. We obtain the maximum likelihood estimators (MLEs) and the approximate maximum likelihood estimators (AMLEs) of the unknown parameters. Asymptotic distributions of the maximum likelihood estimators are used to construct approximate confidence intervals. Monte Carlo simulations are performed to compare the performances of the different methods and one data set is analyzed for illustrative purposes.
http://jsri.srtc.ac.ir/article-1-95-en.pdf
2016-01-10
37
46
10.18869/acadpub.jsri.7.1.37
Approximate maximum likelihood estimate
asymptotic distribution
hybrid censoring
maximum likelihood estimate
Monte Carlo simulation
A.
Habibi Rad1
ahabibi@um.ac.ir
1
AUTHOR
F.
Yousefzadeh
2
AUTHOR
OTHERS_CITABLE
اندازههای اطلاع به کمک توابع مفصل
در کاربردهایی از هندسه دیفرانسیل برای بررسی مسائلی از استنباط آماری، مفهوم تباعد (واگرایی) اغلب برای اندازهی میزان جدایی بین دو تابع چگالی پارامتری به کار میرود. در این مقاله اندازههای اطلاع مانند کالبک لیبلر، واگرایی جفریز، هلینجر، تباعد (واگرایی)-آلفا، و … بیشتر مورد توجه خواهند بود. علاوه بر این ویژگیها، نتایج مربوط به فاصله بین توزیعهای احتمال با استفاده از توابع مفصل و برخی نامساویهای مفید را به کمک اندازههای اطلاع و وابستگی به دست آوردهایم.
http://jsri.srtc.ac.ir/article-1-97-fa.pdf
2016-01-10
47
60
10.18869/acadpub.jsri.7.1.47
اندازههای اطلاع
اطلاع فیشر
اطلاع کالبک لیبلر
فاصلهی هلینجر
تباعد (واگرایی)-آلفا.
Information Measures via Copula Functions
In applications of differential geometry to problems of parametric inference, the notion of divergence is often used to measure the separation between two parametric densities. Among them, in this paper, we will verify measures such as Kullback-Leibler information, J-divergence, Hellinger distance, -Divergence, … and so on. Properties and results related to distance between probability distributions derived via copula functions. Some inequalities are obtained in view of the dependence and information measures.
http://jsri.srtc.ac.ir/article-1-97-en.pdf
2016-01-10
47
60
10.18869/acadpub.jsri.7.1.47
Information measures
Fisher information
Kullback-Leibler information
Hellinger distance
α-divergence
R.
Mohtashami Borzadaran
gmb1334@yahoo.com
1
AUTHOR
M.
Amini
2
AUTHOR
OTHERS_CITABLE
یک توزیع چولهکوشی تعمیمیافتهی دوپارامتره
در این مقاله تعمیم جدیدی از توزیع کوشیچولهی یکمتغیره را معرفی کرده و آن را با GSC(&lambda1, &lambda2) نشان میدهیم. این توزیع از توزیع کوشیچولهی یکمتغیره، SC(&lambda1, &lambda2)، که توسط بهبودیان و همکاران (2006) معرفی شد، بسیار انعطافپذیرتر است. ما همچنین بعضی از ویژگیهای مفید این توزیع را بیان کرده و با استفاده از دو مثال عددی، نشان میدهیم که GSC(&lambda1, &lambda2) بهتر از SC(&lambda1, &lambda2) روی مجموعه دادهها برازش میشود.
http://jsri.srtc.ac.ir/article-1-94-fa.pdf
2016-01-10
61
72
10.18869/acadpub.jsri.7.1.61
چولهکوشی تعمیمیافته
چولهنرمال تعمیمیافته
توزیعهای چولهکوشی و چولهنرمال.
A Two-parameter Generalized Skew-Cauchy Distribution
In this paper, we discuss a new generalization of univariate skew-Cauchy distribution with two parameters, we denoted this by GSC(&lambda1, &lambda2), that it has more flexible than the skew-Cauchy distribution (denoted by SC(&lambda)), introduced by Behboodian et al. (2006). Furthermore, we establish some useful properties of this distribution and by two numerical example, show that GSC(&lambda1, &lambda2) can fits the data better than SC(&lambda).
http://jsri.srtc.ac.ir/article-1-94-en.pdf
2016-01-10
61
72
10.18869/acadpub.jsri.7.1.61
Generalized skew-Cauchy
generalized skew-normal
skew-Cauchy and skew-normal distributions
Wahab
Bahrami
W.Bahrami@yahoo.com
1
AUTHOR
Hojat
Rangin
2
AUTHOR
Kauomars
Rangin
3
AUTHOR
OTHERS_CITABLE
براورد پارامتر از پایین کراندار توزیع F مقیاسبندیشده تحت تابع زیان آنتروپی
مسئلهی براورد پارامتر مقیاس &beta توزیع F مقیاسبندیشده موقعی که &beta دارای کران پایین بهفرم &beta&gea است، را تحت تابع زیان آنتروپی در نظر گرفتهایم. براوردگر پذیرفتنی و مینیماکس پارامتر مقیاس &beta، که حد نقطه به نقطه دنبالهای از براوردگرهای بیزی است، ارائه شده است. همچنین در کلاس براوردگرهای خطی بریده، براوردگرهای پذیرفتنی و تنها براوردگر مینیماکس &beta به دست آمدهاند.
http://jsri.srtc.ac.ir/article-1-99-fa.pdf
2016-01-10
73
87
10.18869/acadpub.jsri.7.1.73
براورد مینیماکس
پذیرفتنی بودن
تابع زیان آنتروپی
توزیع F
فضای پارامتری مقید
Estimation of Lower Bounded Scale Parameter of Rescaled F-distribution under Entropy Loss Function
We consider the problem of estimating the scale parameter &beta of a rescaled F-distribution when &beta has a lower bounded constraint of the form &beta&gea, under the entropy loss function. An admissible minimax estimator of the scale parameter &beta, which is the pointwise limit of a sequence of Bayes estimators, is given. Also in the class of truncated linear estimators, the admissible estimators and the only minimax estimator of &beta are obtained.
http://jsri.srtc.ac.ir/article-1-99-en.pdf
2016-01-10
73
87
10.18869/acadpub.jsri.7.1.73
Admissibility
entropy loss function
F-distribution
minimax estimation
restricted parameter space
N.
Nematollahi
Nematollahi@atu.ac.ir
1
AUTHOR
M.
Naser Esfahani
naseresfahani@iaun.ac.ir
2
AUTHOR