<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1388</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2009</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>6</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>رهیافت درستنمایی تجربی وکاربرد آن در تحلیل بقا</title_fa>
	<title>Empirical Likelihood Approach and its Application on Survival Analysis</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;در بیش&#8204;تر مطالعه&#8204;هایی که صورت می&#8204;گیرد، علاقه&#8204;مند به استنباط درباره&#8204;ی توزیع جامعه و پارامترهای آن هستیم. از جمله روش&#8204;های معمول برای براورد پارامترهای جامعه -زمانی&#8204;که توزیع معلوم است- روش ماکسیمم درستنمایی است. براوردهای حاصل از این روش در حالت حدی ویژگی&#8204;های مطلوب بسیاری دارند. نااریبی، واریانس مینیمم و توزیع نرمال به همراه روش دلتا استنباط پیرامون براوردگرها و توابع آن&#8204;ها را میسر می&#8204;سازد. در صورت نا&#8204;شناخته بودن توزیع جامعه، روش&#8204;های ناپارامتری بسیاری وجود دارند. برخی از این روش&#8204;ها مانند روش بازنمونه&#8204;گیری خودگردان، بر پایه&#8204;ی تکرار نمونه&#8204;گیری از یک نمونه&#8204;ی اولیه پایه&#8204;ریزی شده&#8204;اند. در این مقاله رهیافت نا&#8204;پارامتری درستنمایی تجربی به&#8204;منظور استفاده&#8204;ی بهتر از اطلاعات کمکی برای استنباط درباره&#8204;ی پارامترهای جامعه معرفی و چگونگی ساختن ناحیه&#8204;ی اطمینان با استفاده از آن بیان می&#8204;شود. همچنین استفاده از این روش در براورد مدل رگرسیون میانه&#8204;ی زمان شکست در حضور داده&#8204;های سانسور شده از راست نشان داده می&#8204;شود و ناحیه&#8204;ی اطمینان بردار پارامترهای مدل و زیرمجموعه&#8204;ی دلخواه از آن&#8204;ها به دست می&#8204;آید. سرانجام مدل رگرسیون میانه&#8204;ی طول عمر برای مجموعه&#8204;ی داده&#8204;های مربوط به بیماران مبتلا به سرطان مغز استخوان براورد می&#8204;شود. همچنین ناحیه&#8204;ی اطمینان برای بردار پارامترها و بازه&#8204;های اطمینان برای تک تک ضریب&#8204;های رگرسیونی به دست می&#8204;آید.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;A number of nonparametric methods exist when studying the population and its parameters in the situation when the distribution is unknown. Some of them such as &amp;quot;resampling bootstrap method&amp;quot; are based on resampling from an initial sample.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;In this article empirical likelihood approach is introduced as a nonparametric method for more efficient use of auxiliary information to construct confidence regions.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;In empirical likelihood approach a Lagrange multipliers method is applied to estimate ...(&lt;a href=&quot;./files/site1/files/abs_Safakish.pdf&quot;&gt;to countinue here&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>درستنمایی تجربی, معادله‌ی براورد, براوردگر کاپلان- مه‌یر, رگرسیون میانه, سانسور از راست, درستنمایی تجربی نیم‌رخ, روش خودگردان درستنمایی تجربی</keyword_fa>
	<keyword>Empirical likelihood, estimating equation, Kaplan-Meier estimator, median regression, right censored, profile empirical likelihood, empirical likelihood bootstrap method</keyword>
	<start_page>121</start_page>
	<end_page>139</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-82&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mohadese </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Safakish</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محدثه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>صفاکیش</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>m.safakish_atu@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600605</code>
	<orcid>1003194753284600605</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>reza </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Navvabpour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نواب‌پور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>h.navvabpour@srtc.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600606</code>
	<orcid>1003194753284600606</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
