<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1388</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2010</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>6</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>نکاتی در خصوص توزیع مدل ریسک جمعی تنزیل‌یافته</title_fa>
	<title>On the Distribution of Discounted Collective Risk Model</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;در این مقاله توزیع مدل ریسک جمعی تنزیل&#8204;یافته با در نظر گرفتن توزیع پواسون، به&#8204;عنوان توزیع فرایند شمارشی، مورد مطالعه قرار گرفته است. برای مدل در نظر گرفته&#8204;شده در این مقاله، میانگین، واریانس و تابع مولد گشتاورها به دست آمده است. بدین منظور دو رهیافت متفاوت مورد استفاده قرار گرفت. در رهیافت اول با استفاده از روش&#8204;های کلاسیک به محاسبه&#8204;ی میانگین و واریانس کل زیان پرداخته شده است؛ در حالی&#8204;که در رهیافت دوم با تعریف مارتینگل&#8204;های مناسب، تابع مولد گشتاورهای کل زیان محاسبه شده است. علاوه بر این تابع چگالی مجموع زیان با استفاده از تبدیل فوریه برای یک مثال به&#8204;صورت عددی به دست آمده است.&lt;!--stripped--&gt;&lt;!--stripped--&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;margin:0cm;margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;text-justify:
kashida;text-kashida:0%&quot;&gt;We study the distribution of discounted collective risk model where the counting process is Poisson. For the model considered here, we obtain mean, variance and moment generating function (m.g.f) of the model. To do this, we use two approaches. In the first approach we use classical methods to obtain the mean and variance. In the second approach we introduce some proper martingale and then we obtain the m.g.f of total loss by features of martingales. Additionally, we use Fast Fourier Transform to numerically calculate the distribution of discounted collective risk model.&lt;!--stripped--&gt;&lt;!--stripped--&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>مدل ریسک جمعی تنزیل‌یافته, فرایند پواسون, مارتینگل</keyword_fa>
	<keyword>Discounted collective risk model, Poisson process, Martingale</keyword>
	<start_page>193</start_page>
	<end_page>208</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-85&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Rahim </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mahmoudvand</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رحیم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمودوند</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>r mahmodvand@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600614</code>
	<orcid>1003194753284600614</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Edalati</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عدالتی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600615</code>
	<orcid>1003194753284600615</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
