en برازش مدل‌های انتشار با دانه‌های تصادفی، روش و برخی مطالعات شبیه‌سازی عمومى General پژوهشي Research <p><span dir="RTL">در این مقاله مسئله‌ی رگرسیونی برای مجموعه‌های تصادفی از نوع مدل بولی تعمیم‌یافته است، به‌طوری که فرایند پواسیون متناظر مدل بولی به برخی از متغیرهای تبیینی مرتبط ولی دانه‌های تصادفی تحت تأثیر این متغیرها قرار نگرفته است. مدلی که آن را مدل انتشار نامیده‌ایم معرفی و برخی از روش‌ها برای برازش این مدل معرفی شده است. مدل انتشار در یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی به ‌کار برده شده است.</span></p> <p>In this paper the regression problem for random sets of the Boolean model type is developed, where the corresponding poisson process of the model is related to some explanatory variables and the random grains are not affected by these variables. A model we call propagation model, is presented and some methods for fitting this model are introduced. Propagation model is applied in a simulation study</p> مجموعه‌ی تصادفی بسته, تابعک اصابت, مدل بولی, مدل انتشار, مدل خطی تعمیم‌یافته Random closed set, hitting functional, Boolean model, propagation model, generalized linear model 181 192 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-94&slc_lang=en&sid=1 M. Khazaei مجتبی خزائی m_ Khazaei@sbu.ac.ir 1003194753284600583 1003194753284600583 Yes K. Shafie خلیل شفیعی khalil.shafie@unco.edu 1003194753284600584 1003194753284600584 No M. Ganjali مجتبی گنجعلی m-ganjali@sbu.ac.ir 1003194753284600585 1003194753284600585 No