<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1387</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2008</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>5</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>استنباط برای توزیع نرمال چوله بر اساس نمونه‌های سانسور فزاینده‌ی نوع دوم</title_fa>
	<title> Inference for a Skew Normal Distribution Based on Progressively Type-II Censored Samples </title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;معادلات درستنمایی بر اساس نمونه&#8204;های سانسور شده&#8204;ی نوع دوم برای توزیع نرمال چوله جواب صریحی برای پارامترهای مکان و مقیاس ارائه نمی&#8204;دهند. در این مقاله، روش ساده&#8204;ای برای به دست آوردن براوردهای صریح با تقریب معادلات درستنمایی ارائه می&#8204;شود. به&#8204;کمک نمونه&#8204;های شبیه&#8204;سازی&#8204;شده، اریبی و واریانس این براوردگرها محاسبه و نشان داده می&#8204;شود که این براوردگرها به خوبی براوردگرهای درستنمایی ماکسیمم (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;MLE&lt;/span&gt;) می&#8204;باشند. احتمال&#8204;های پوشش کمّیت&#8204;های محوری (برای پارامترهای مکان و مقیاس) بر اساس توزیع مجانبی نرمال، مخصوصاً برای نمونه&#8204;های کوچک رضایت&#8204;بخش نیستند. بنا بر این، از صدک&#8204;های شبیه&#8204;سازی&#8204;شده برای به دست آوردن بازه&#8204;ی اطمینان استفاده&#8204; می&#8204;شود. انواع مختلف اندازه&#8204;های نمونه&#8204;ای و طرح&#8204;های سانسور فزاینده در این مطالعه بررسی شده&#8204;اند. در آخر دو مثال عددی برای تشریح روش&#8204;های استنباطی ارائه&#8204;شده بیان می&#8204;شود.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;In many industrial experiments involving lifetimes of machines or units, experiments have to be terminated early or the number of experiments must be limited due to a variety of circumstances (e.g. when expensive, etc.) the samples that arise from such experiments are called censored data.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Cohen (1991) was one of the earliest to study a more general censoring scheme called progressive censoring scheme. The progressive Type-II censoring scheme, after starting the life-testing experiment with ....[&lt;a href=&quot;./files/site1/files/en_asgharzadeh1.pdf&quot;&gt;To continue please click here&lt;/a&gt;]&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>اریبی, بازه‌ی اطمینان, اطلاع فیشر, توزیع نرمال چوله, براورد درستنمایی ماکسیمم, شبیه‌سازی مونت‌کارلو, کمّیت محوری, سانسور فزاینده‌ی نوع دوم, واریانس</keyword_fa>
	<keyword> Confidence interval, Fisher information, maximum likelihood estimator, Monte Carlo simulation, pivotal quantity, progressive Type II censoring, pivotal quantity, skew normal distribution</keyword>
	<start_page>33</start_page>
	<end_page>56</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-98&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>A. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Asgharzadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>اکبر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>اصغرزاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>a.asgharzadeh@umz.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600565</code>
	<orcid>1003194753284600565</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>P. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Moradinejad</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>پویا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مرادی‌نژاد</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Moradi_pooya@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600566</code>
	<orcid>1003194753284600566</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
