en مؤلفه‌ها‌‌ی پیوند جزئی در جدول‌های پیشایندی چندبعدی و تحلیل آماری آن‌ها عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">نتایج عرضه‌شده در این مقاله ملهم از ایده‌ی گودمن و کروسکال (1954) هستند که: &laquo;زمانی که بیش از دو متغیر رسته‌ای وجود داشته‌ باشند طبیعی خواهد بود که به پیوند جزئی بین دو متغیر به معنایی با متوسط گرفتن از اثر بقیه‌ی متغیرها بیندیشم&raquo;. در این مقاله با استفاده از مدل پیوند M₁,M₂)RC)&nbsp;مؤلفه‌‌های (چندجمله‌ای متعامد) پیوند جزئی بین هر جفت از متغیر رسته‌ای سازنده‌ی جدول پیشایندی چندبعدی را تعریف می‌کنیم. چون این کمیّت‌ها اغلب مجهول‌اند، روش‌های استنباط آماری پارامترهای مذکور را از دیدگاه بیزی و فراوانی‌گرا و توزیع‌های مجانبی آن‌ها را بررسی می‌کنیم. همچنین با کاربست مقتضی آن‌ها نشان می‌دهیم که نتایج عرضه‌شده برای هر مؤلفه‌ی متعامد دلخواه (غیر چند‌جمله‌ای متعامد) نیز صادق‌اند. در پایان، نتایج را برای تحلیل دو جدول سه‌بعدی از داده‌های واقعی به کار می‌بندیم.</p> <p dir="RTL"></p> <p>In analyses of contingency tables made up of categorical variables, the study of relationship between the variables is usually the major objective. So far, many association measures and association models have been used to measure &nbsp;the association structure present in the table. Although the association measures merely determine the degree of strength of association between the study variables, the association models illustrate the details and components of association structure. These measure and models have found vast application in many disciplines. For more details see Goodman and Kruskal (1954, 1979), Leibetrau (1983), Goodman (1972, 1979, 1985, 1991) and Ghoreishi and Meshkani (2006, 2008).</p> <p>When one is interested in demonstrating the association components of two ordinal categorical variables while there is at least one explanatory categorical variable, it is natural to think of partial association between the two ordinal variables while the effect of the explanatory variable(s) are averaged out in some sense. We believe that this approach is the best way to incorporate both the extra information available in explanatory variable(s) into analysis and interpret the role and share of various polynomial trends.</p> <p>In this paper, we ... [<a href="./files/site1/files/en_ghoreishi1.pdf">To continue please click here</a>]</p> پیوند جزئی و چندگانه, روندهای چندجمله‌ای متعامد, مدل‌های پیوند, معیارهای پیوند Association measures, association models, multiple and partial association, orthogonal polynomial components 19 32 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-99&slc_lang=en&sid=1 k. Ghoreishi کامران قریشی atty_ghoreishi@yahoo.com 1003194753284600563 1003194753284600563 Yes R. Meshkani رضا مشکانی mrmeshkani@gmail.com 1003194753284600564 1003194753284600564 No