en تحلیل حساسیت طرح‌های نمونه‌گیری فضایی به‌منظور پیش‌گویی بهینه عمومى General پژوهشي Research <p><span dir="RTL">در تحلیل داده‌های فضایی، معمولاً پیش‌گویی مقدار نامعلوم کمّیت مورد مطالعه در موقعیت‌های دلخواه از ناحیه بر اساس مشاهدات بدست آمده در نقاط نمونه‌گیری مورد نظر است. برای این منظور با فرض معلوم بودن اندازه‌ی نمونه، لازم است یک طرح نمونه‌گیری به‌گونه‌ای انتخاب شود که بر اساس&nbsp; مشاهدات حاصل از آن بهترین پیش‌گویی در نقاط مورد نظر بدست آید، که در این‌صورت آن را، طرح نمونه‌گیری فضایی به‌منظور پیش‌گویی می‌نامند. در این مقاله، ضمن ارائه‌ی شیوه‌ی تعیین طرح بهینه، با استفاده از شبیه‌سازی، نحوه‌ی قرارگیری نقاط در آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته و سپس، اثر تغییر پارامترهای مدل بر این‌گونه طرح‌ها ارزیابی شده است. در انتها برای یک مجموعه داده‌ی واقعی مربوط به میزان عیار فلز روی، در ناحیه‌ای واقع در شهرستان خوی، طرح بهینه تعیین و با طرح اولیه مقایسه شده است.</span></p> <p>In spatial statistic, the data analyzed which is correlated and this correlation is due to their locations in the studied region. Such correlation that is related to distance between observations is called spatial correlation. Usually in spatial data analysis, the prediction of the amount of uncertain quantity in arbitrary 4locations of the area is considered according to attained observations from sampling points. Thus, supposing being certain the sample size, it is necessary to select a sampling design which its observations are attained from the best prediction in mentioned points that is called spatial sampling design for prediction. In this paper, the determination of such design is considered.</p> <p>For this, suppose that ... [<a href="./files/site1/files/en_khaledi_1.pdf">To continue please click here</a>]</p> داده‌های فضایی, پیش‌گویی, میدان تصادفی گاوسی, طرح نمونه‌گیری, تحلیل حساسیت, شبیه‌سازی, داده‌های میزان عیار روی spatial data, prediction, Gaussian random field, sampling design, sensitivity analysis, simulation 1 18 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-101&slc_lang=en&sid=1 N. Farzaneh Kharajoo نیر فرزانه خراجو 1003194753284600561 1003194753284600561 No M. Jafari Khaledi مجید جعفری خالدی jafari-m@modares.ac.ir 1003194753284600562 1003194753284600562 Yes