<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1387</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2008</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>5</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مدل انتقالی برای تحلیل داده‌های طولی با پاسخ‌های دومتغیره‌ی آمیخته‌ی ترتیبی و اسمی</title_fa>
	<title> Transition Models for Analyzing Longitudinal Data with Bivariate Mixed Ordinal and Nominal Responses </title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;در بسیاری از مطالعات طولی، پاسخ&#8204;های دو متغیره&#8204;ی آمیخته&#8204;ی ترتیبی و اسمی اندازه&#8204;گیری می&#8204;شوند. در این مطالعات هدف، بررسی اثر متغیر&#8204;های کمکی بر روی پاسخ&#8204;های وابسته به زمان است. یک تحلیل رگرسیونی برای این نوع داده&#8204;ها، باید همبستگی بین پاسخ&#8204;ها در طول زمان را در نظر گیرد. برای تحلیل این پاسخ های اسمی- ترتیبی، با استفاده از یک روش وزن&#8204;دهی مناسب، یک مدل انتقالی دو متغیره&#8204;ی آمیخته&#8204;ی ترتیبی و اسمی پیشنهاد شده است و سپس از روش ماکسیمم درست&#8204;نمایی برای یافتن براورد پارامتر&#8204;ها استفاده شده است. تابع درست&#8204;نمایی در این روش به&#8204;گونه&#8204;ای تفکیک شده است که استفاده از نرم&#8204;افزارهای موجود ممکن باشد. این روش در طرح آمارگیری نیروی کار مرکز آمار ایران به کار برده شده است که در آن پاسخ ترتیبی در زمان اول، طول مدت بیکاری افراد بیکار و پاسخ اسمی در زمان دوم، وضع فعالیت اقتصادی افراد است. آن&#8204;چه در این مطالعه مد نظر است پیدا کردن عوامل مؤثر بر بیکار باقی&#8204; ماندن و یا تغییر وضع فعالیت از بیکار به شاغل یا غیر فعال است.&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;In many longitudinal studies, nominal and ordinal mixed bivariate responses are measured. In these studies, the aim is to investigate the effects of explanatory variables on these time-related responses. A regression analysis for these types of data must allow for the correlation among responses during the time. To analyze such ordinal-nominal responses, using a proposed weighting approach, an ordinal and nominal mixed transition model is proposed and then maximum likelihood method is used to find the parameter estimates. The likelihood function in this method is partitioned to make possible the use of existing software.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Social-economical and political consequences arising from Iranian unemployment in the community and necessity of familiarity with the labor force characteristics particularly identification of the structure of changes in economic activity status of the Iranian population are important in order to achieve the objectives of social-economic and cultural development plans of the country. Data of Labor Force Survey in Iran are in a longitudinal form... [&lt;a href=&quot;./files/site1/files/en_rezaei_1.pdf&quot;&gt;To continue please click here&lt;/a&gt;]&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>طول مدت بیکاری, وضع فعالیت اقتصادی, داده‌های طولی, مدل انتقالی, شبه R^2ی ناگل‌کرک</keyword_fa>
	<keyword>Duration of unemployment, economic activity status, longitudinal data, tranition model, pseudo-R^2</keyword>
	<start_page>75</start_page>
	<end_page>94</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-103&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Zahra</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Rezaei Ghahroodi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زهرا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رضایی قهرودی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>z_rezaei@srtc.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600798</code>
	<orcid>1003194753284600798</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mojtaba </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> Ganjali</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مجتبی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>گنجعلی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>m-ganjali@sbu.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600799</code>
	<orcid>1003194753284600799</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Fatemeh </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Harandi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فاطمه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>هرندی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>harandi@srtc.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600800</code>
	<orcid>1003194753284600800</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
