en مفهوم زیرْاستقلال و کاربرد آن در آمار و احتمال عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">&nbsp;بسیاری از قضیه‌های حدّی و همگرایی و مشخص‌سازی توزیع‌ها در احتمال و آمار ریاضی، به‌ویژه آن‌هایی که مربوط به توزیع نرمال هستند، بر اساس فرض استقلال دو یا چند متغیر تصادفی بنا شده‌اند. با این حال در اثبات این قضیه‌ها اغلب از قدرت کامل استقلال استفاده نمی‌شود؛ زیرا آنچه مورد نیاز است توزیع حاصل‌جمع متغیرهای تصادفی است، نه توزیع مشترک آن‌ها. در این مقاله مفهومی را دوباره معرفی می‌کنیم که نسبت به استقلال، کاملاً ضعیف است و در اکثر قضیه‌های اشاره شده در بالا می‌تواند جایگزین مفهوم استقلال شود. یک مفهوم نسبتاً جدید دیگر نیز مورد اشاره قرار خواهد گرفت و برخی از نتایج مربوط نیز تشریح خواهد شد.</p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"></p> <p dir="LTR"><span style="line-height: 1.6em;">&nbsp;Many Limit Theorems, Convergence Theorems and Characterization Theorems in Probability and Statistics, in particular those related to normal distribution , are based on the assumption of independence of two or more random variables.</span></p> <p dir="LTR">However, the full power of independence is not used in the proofs of these Theorems, since it is the distribution of summation of the random variables which is needed and not the joint distribution of the variables. A concept is re-introduced, which is quite weak in comparison to independence, and can replace the concept of independence in most of the above mentioned theorems. Another relatively new concept will also be mentioned and some related results are discussed.</p> <p dir="LTR"></p> متغیرهای تصادفی زیرمستقل, متغیرهای تصادفی معکوس, مشخص‌سازی توزیع‌ها. sub-independent random variables, reciprocal random variables, characterization of distributions. 13 30 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-107&slc_lang=en&sid=1 G. Hamedani حسین قراگوزلو همدانی g.hamedani@mu.edu 1003194753284600805 1003194753284600805 Yes