en گشتاورهای متغیّر همراه رکورد کلاسیک و کران‌های ناپارامتری میانگین تحت مدلی فارلی ـ گامبل ـ مورگنشترن عمومى General پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span style="line-height: 1.6em;">در یک دنباله از متغیّرهای تصادفی جفت‌شده، زمانی‌‌که فقط بررسی دنباله‌ای از آماره‌های یکی از دو مؤلفه مد نظر باشد، مؤلفه‌ی دوم متناظر با هر آماره تحت عنوان متغیّر همراه </span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">(concomitant)</span><span style="line-height: 1.6em;"> آن آماره مورد بررسی قرار می‌گیرد. از جمله‌ی این آماره‌ها می‌توان آماره‌های ترتیبی، رکوردها، سانسورها و غیره را نام برد. در این مقاله هدف بررسی خواص دنباله‌ی متغیّرهای همراه رکوردها است. در یک دنباله از متغیّرهای تصادفی، رکوردها مقادیری هستند که از مشاهدات قبلی بزرگ‌تر و یا کوچک‌تر هستند. بسیاری از پدیده‌های طبیعی، داده‌های مربوط به مسابقات ورزشی و یا آزمایه‌های بالینی در قالب این چنین الگوهای احتمال، قابل بررسی هستند. بدین منظور برای دنباله‌ای از جفت‌مشاهدات مستقل و هم‌توزیع با متغیّرهای تصادفی </span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">(X, Y)</span><span style="line-height: 1.6em;"> خواص گشتاورهای متغیّرهای تصادفی </span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">Y</span><span style="line-height: 1.6em;"> متناظر با رکوردهای متغیّر تصادفی </span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">X</span><span style="line-height: 1.6em;"> در حالت کلی و تحت مدل فارلی ـ گامبل ـ مورگنشترن </span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">(Farlie-Gumbel-Morgenstern)</span><span style="line-height: 1.6em;"> مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه کران‌های ناپارامتری میانگین تحت مدل بالا و به‌شیوه‌های متفاوت به دست آمده و با هم مقایسه شده‌اند.</span></p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"></p> <p><span style="line-height: 1.6em;">In a sequence of random variables</span><span dir="RTL" style="line-height: 1.6em;">,</span><span style="line-height: 1.6em;"> record values are observations that exceed or fall below the current extreme value</span><span dir="RTL" style="line-height: 1.6em;">.</span><span style="line-height: 1.6em;">Now consider a sequence of pairwise random variables &nbsp;{(X_i,Y_i), i>=1}</span><span style="line-height: 1.6em;">, when the experimenter is interested in studying just thesequence of records of the first component, the second component associated with a record value of the first one is termed the </span><em style="line-height: 1.6em;">concomitant</em><span style="line-height: 1.6em;"> of that record value. The aim of this paper is to investigate the properties of concomitants of record values in Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) model</span><span dir="RTL" style="line-height: 1.6em;">. </span><span style="line-height: 1.6em;">So, the sequence of upper record values and their associated concomitants can...</span><span style="line-height: 20.8px;">[</span><a href="./files/site1/files/AMini-abs.pdf" style="line-height: 20.8px;">To continue please click here</a><span style="line-height: 20.8px;">]</span></p> رکورد بالا, متغیّر همراه, گشتاور, مدلی فارلی ـ گامبل ـ مورگنشترن, نابرابری کوشی ـ شوارتس, کران ناپارامتری. 143 160 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-110&slc_lang=en&sid=1 M. Amini مرتضی امینی m_am65@stu-mail.um.ac.ir 1003194753284600484 1003194753284600484 Yes J. Ahmadi جعفر احمدی ahmadi@math.um.ac.ir 1003194753284600485 1003194753284600485 No