en برآورد پارامتر مقیاس در یک زیرخانواده‌ی نمایی از توزیع‌ها تحت تابع زیان متعادل وزنی عمومى General پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span style="line-height: 1.6em;">&nbsp;در این مقاله زیرخانواده‌ای نمایی از توزیع‌ها با پارامتر مقیاس نامعلوم $theta$</span><span style="line-height: 1.6em;">&nbsp;را معرفی کرده، برآورد بیز پارامتر </span><span style="line-height: 20.8px;">$theta$</span><span style="line-height: 1.6em;">&nbsp;را تحت تابع زیان متعادل وزنی به دست می‌آوریم. همچنین پذیرفتنی بودن برآوردگرهای خطی پارامتر </span><span style="line-height: 20.8px;">$theta$</span><span style="line-height: 1.6em;">&nbsp;را مورد بررسی قرار می‌دهیم و نشان</span><span style="line-height: 1.6em;">خواهیم داد که برآوردگرهای خطی به‌صور</span><span style="line-height: 1.6em;">ت</span></p> <p dir="ltr" style="text-align: center;"><br> <span style="line-height: 1.6em;">$ATbar(X)+B$</span></p> <p><span style="line-height: 1.6em;">که در آن </span></p> <p dir="ltr" style="text-align: center;">$Tbar(X)=1/n sum_limits^n_{i=1} T(X_i)$</p> <p style="text-align: justify;"><span style="line-height: 1.6em;">، به‌ازای چه مقادیری از </span><em style="line-height: 1.6em;"><span dir="LTR">A</span></em><span style="line-height: 1.6em;"> و </span><em style="line-height: 1.6em;"><span dir="LTR">B</span></em><span style="line-height: 1.6em;"> ناپذیرفتنی هستند و در هر مورد مغلوب‌کننده‌های مناسب را ارائه می‌کنیم. به‌علاوه، برآوردگرهای بیزی سلسله‌مراتبی پارامتر </span><span style="line-height: 20.8px;">$theta$</span><span style="line-height: 1.6em;">&nbsp;را تحت تابع زیان متعادل وزنی با استفاده از توزیع‌های پیشین ناآگاهی‌بخش و همچنین توزیع‌های پیشین مزدوج به دست آورده و پذیرفتنی بودن آن‌ها را مورد مطالعه قرار می‌دهیم. در نهایت، برآوردگر بیز تجربی پارامتر مقیاس </span><span style="line-height: 20.8px;">$theta$</span><span style="line-height: 1.6em;">&nbsp;را به دست آورده و پذیرفتنی بودن آن را بررسی می‌کنیم.</span></p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"></p> <p>Suppose x₁,x₂, x₃, ..., x_n&nbsp;is a random sample of size <em>n&nbsp;</em> from a distribution with pdf...<span style="line-height: 20.8px;">[</span><a href="./files/site1/files/PArsian-abs.pdf" style="line-height: 20.8px;">To continue please click here</a><span style="line-height: 20.8px;">]</span></p> خانواده‌ی نمایی, تابع زیان متعادل وزن, برآوردگر بیزی, برآوردگر بیزی تجربی, برآوردگر بیزی سلسله‌مراتبی, پذیرفتنی بودن. Admissibility, exponential family, weighted balanced loss function, Bayes estimator, empirical Bayes estimator, hierarchical Bayes estimator. 123 142 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-112&slc_lang=en&sid=1 A. Parsian احمد پارسیان ahmad_p@cc.iut.ac.ir 1003194753284600486 1003194753284600486 Yes M. Jafari Jozani محمد جعفری جوزانی m_jafari@sbu.ac.ir 1003194753284600487 1003194753284600487 No