en طرح نمونه‌گیری حذف سطر و ستون +1 و کارایی آن عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL"><span style="line-height: 1.6em;">&nbsp;در این مقاله طرح نمونه‌گیری &laquo;حذف سطر و ستون +1&raquo; را معرفی می‌کنیم. این طرح نمونه‌گیری یک حالت عمومی از طرح نمونه‌گیری &laquo;مربع لاتین ساده-</span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">k</span><span style="line-height: 1.6em;">&raquo; است که توسط بورکوفسکی (2003) معرفی شده است. این طرح نمونه‌گیری برای جوامعی که به‌صورت آرایه‌ی مستطیلی قابل استفاده است. برعکس، طرح نمونه‌گیری &laquo;مربعی لاتین ساده-</span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">k</span><span style="line-height: 1.6em;">&raquo; فقط برای آرایه‌های مربعی قابل استفاده است. در این مقاله شرط لازم و کافی برای اینکه طرح نمونه‌گیری &laquo;حذف سطر و ستون +1&raquo; از طرح نمونه‌گیری تصادفی ساده بدون جایگذاری کاراتر باشد، ارائه‌ می‌شود. با توجه به‌شرط ارائه شده، مشخص می‌شود چنانچه جامعه دارای روند افقی و عمودی باشد، این طرح نمونه‌گیری کاراتر است. با مطالعه روی یک جامعه از صدف‌های کم‌یاب آب شیرین که دارای روند عمودی بسیار ملایمی هستند، چگونگی تغییرات کارایی مورد بحث قرار می‌گیرد.</span></p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"></p> <p style="text-align: justify;"><strong style="line-height: 1.6em;">Extended Abstract.</strong><span style="line-height: 1.6em;"> It is a traditional way in biological, sociological, agricultural and geological studies to partition a geographical area into quadrats and then take a sample of them by a particular sampling design. We study the relevant characteristic of quadrats to estimate a parameter of the population. We suppose that the variable of interest has a positive spatial autocorrelation. Sampling designs which produce an appropriate coverage of the population will increase the precision of the parameter estimator, (Schreuder et al, 1993).</span></p> <p style="text-align: justify;">H&aacute;jek (1959), under a model with a positive spatial autocorrelation<span dir="RTL">,</span> illustrated that the systematic sampling is an optimum sampling design for one dimensional population. However, systematic and stratified samplings with only one sample in each stratum, are two traditional sampling designs that cover the population region well (McKenzie et al, 1991). Unfortunately, there is no unbiased estimator for these two sampling designs. Simple Latin Square Sampling (SLSS) design is another design which provides a good coverage for population. Also<span dir="RTL">,</span> this design has no variance estimator and it is considered as a weak point in practice. Munholland and Borkowski<span dir="RTL">,</span> (1995) introduced Simple Latin Square Sampling +1 (SLSS+1). They suggest that taking one additional sampling unit helps to provide an unbiased variance estimator<span dir="RTL">.</span> However, two other problems still exist concerning SLSS and SLSS+1. The population has to be a square and also the sample size be restricted to square root of the population size<span dir="RTL">.</span></p> <p style="text-align: justify;">Salehi (2002) introduced Systematic Simple Latin Square Sampling (SSLSS) for...[<a href="./files/site1/files/en_Hosseini_nasab1.pdf" style="line-height: 20.8px;">To continue please click her</a><a href="./files/site1/files/SAlehi-abs.pdf">e</a>]</p> <div> <p style="text-align: justify;"></p> </div> <p></p> طرح نمونه‌گیری مربع لاتین, برآوردگر هورویتز-تامپسون, ضریب خودهمبستگی, تحلیل داده‌های فضایی Latin Square Sampling Design, Horvitz-Thompson Estimator, Autocorrelation Coeficient, Spatial Data Analysi 109 122 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-115&slc_lang=en&sid=1 M. Salehi M محمد صالحی مرزیجرانی salehi_m@cc.iut.ac.ir 1003194753284600488 1003194753284600488 Yes A. Jamalzadeh امین جمال‌زاده amin_jamalzadeh@srtc.ac.ir 1003194753284600489 1003194753284600489 No