en بازه‌های اطمینان آزادتوزیع برای چندک‌های جامعه بر اساس آماره‌های کرانگین در یک طرح چندنمونه‌‌ای عمومى General پژوهشي Research <p><strong>چکیده.</strong> فرض کنید&nbsp;<span style="line-height: 1.6em; text-align: justify;">X_i1&nbsp;,...,&nbsp;</span><span style="line-height: 20.8px; text-align: justify;">X</span><sub style="line-height: 20.8px; text-align: justify;">in</sub><sub style="line-height: 20.8px; text-align: justify;">i</sub>&nbsp;نمونه‌ای تصادفی از توزیع</p> <p dir="ltr">&nbsp;$F^{alpha_i}$، <span style="line-height: 20.8px;">&nbsp;i=1,...,k</span></p> <p>&nbsp;باشد که در آن <em><span dir="LTR">F</span></em> تابع توزیع مطلقاً پیوسته است و . همچنین فرض کنید نمونه‌ها مستقل از هم باشند &nbsp;<span style="line-height: 20.8px;">&nbsp;M</span><sub style="line-height: 20.8px;">i,ni&nbsp;</sub>و M&#39;_i,ni &nbsp;به ترتیب ماکسیمم و مینیمم متناظر با نمونه‌ی <em><span dir="LTR">i</span></em>ام، &nbsp;i=1,...,k باشند. تعیین بازه‌های اطمینان آزادتوزیع برای چندک‌های جامعه‌ی <em><span dir="LTR">F</span></em> با استفاده از توابعی از آماره‌های بالا هدف اصلی این مقاله است. مسئله در حالت‌های مختلف مورد بررسی قرار گرفته و در هر حالت، بازه‌های اطمینان مورد نظر محاسبه شده است.</p> <p dir="RTL"></p> <p style="text-align: justify;"><strong style="line-height: 1.6em;">Extended Abstract.</strong><span style="line-height: 1.6em;"> Let X_i1&nbsp;,...,&nbsp;</span><span style="line-height: 20.8px; text-align: justify;">X</span><sub style="line-height: 20.8px; text-align: justify;">in</sub><sub style="line-height: 20.8px; text-align: justify;">i &nbsp;&nbsp;</sub>,i=1,2,3,....,k&nbsp;<span style="line-height: 1.6em;">&nbsp;be independent random samples from distribution </span><span style="line-height: 20.8px;">$F^{alpha_i}$،&nbsp;</span><span style="line-height: 20.8px;">&nbsp;i=1,...,k</span><span style="line-height: 1.6em;">, where </span><em style="line-height: 1.6em;">F</em><span style="line-height: 1.6em;">&nbsp;is an absolutely continuous distribution function and $</span><span style="line-height: 20.8px; text-align: justify;">alpha_i>0</span><span style="line-height: 1.6em;">$ Also, suppose that these samples are independent. Let </span><span style="line-height: 20.8px;">M</span><sub style="line-height: 20.8px;">i,ni </sub><span style="line-height: 20.8px; text-align: justify;">and</span><sub style="line-height: 20.8px;">&nbsp;&nbsp;</sub><span style="line-height: 20.8px;">M&#39;</span><sub style="line-height: 20.8px;">i,ni &nbsp;</sub><span style="line-height: 1.6em;">respectively, denote the maximum and minimum of the </span><em style="line-height: 1.6em;">i</em><span style="line-height: 1.6em;">th sample. Constructing the distribution-free confidence intervals for quantiles of </span><em style="line-height: 1.6em;">F</em><span style="line-height: 1.6em;"> based on these informations is the aim of this paper. Various cases have been studied and in each case, the exact non-parametric confidence intervals are obtained. First, we concentrate our attention to the </span><strong style="line-height: 1.6em;">maxima</strong><span style="line-height: 1.6em;"> of the samples. Coverage probability of a confidence interval based on two different... [<a href="./files/site1/files/RAzmkhah-abs.pdf">To Continue click here</a>]</span></p> آماره‌های ترتیبی کرانگین, بازه‌ی اطمینان, تابع نرخ خطر معکوس, چندک, احتمال پوشش, مدل $F^{alpha}$ Extreme order statistics, confidence interval, quantile, coverage probability, model, reversed hazard rate function. 39 52 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-120&slc_lang=en&sid=1 M. Razmkhah مصطفی رزمخواه razmkhah_m@yahoo.com 1003194753284600494 1003194753284600494 Yes J. Ahmadi جعفر احمدی ahmadi@math.um.ac.ir 1003194753284600495 1003194753284600495 No B. Khatib بهاره خطیب آستانه khatib_b@yahoo.com 1003194753284600496 1003194753284600496 No