en برآوردگر مینیماکس و پذیرفتنی پارامتر $theta$ در توزیع دوجمله‌ای $n,theta)Bin)$ تحت تابع زیان توان دوم لگاریتم خطا در فضای پارامتری از پایین کراندار عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong>چکیده</strong>. روش‌های معمول برآوردیابی، از قبیل روش ماکسیمم درست‌نمایی، در فضاهای پارامتری کراندار تحت تابع زیان توان دوم خطا، عموماً منجر به برآوردگرهای ناپذیرفتنی می‌شوند. برآوردیابی به‌روش مینیماکس، روش متداول دیگری است که در چنین فضاهایی مورد استفاده قرار می‌گیرد و معمولاً برآوردگرهای پذیرفتنی را نیز به دست می‌دهد. در این مقاله، برآوردگر مینیماکس و پذیرفتنی پارامتر $theta$&nbsp;در توزیع دوجمله‌ای تحت تابع زیان توان دوم لگاریتم خطا را در فضای پارامتری از پایین کراندار <span style="line-height: 20.8px;">$theta$</span>&nbsp;به دست آورده، ویژگی‌های آن را بررسی می‌کنیم. همچنین شرط لازم و کافی برای مینیماکس بودن برآورد بیزی پارامتر $theta$&nbsp;نسبت به توزیع پیشین دونقطه‌ای روی فضای پارامتری از پایین کراندار را به صورت کران پایین روی b&nbsp;به دست آورده، مقادیر عددی آن را به‌ازای مقادیر مختلف n&nbsp;ارائه می‌کنیم.</p> <p dir="RTL"></p> <p style="text-align: justify;"><strong>Extended Abstract.</strong> The study of truncated parameter space in general is of interest for the following reasons:</p> <p style="margin-left: 1cm; text-align: justify;">1.They often occur in practice. In many cases certain parameter values can be excluded from the parameter space. Nearly all problems in practice have a truncated parameter space and it is most impossible to argue in practice that a parameter is not bounded.</p> <p style="text-align: justify;">In truncated parameter space, the commonly used estimators of $theta$&nbsp;such as the maximum likelihood estimators are inadmissible. Even more characteristic is the fact that boundary rules are mostly inadmissible, where a boundary estimator is an estimator which takes, with positive probability for some ...[<a href="./files/site1/files/Jafari-abs.pdf">To continue please click here</a>]</p> برآوردگر مینیماکس و پذیرفتنی, تابع زیان توان دوم لگاریتم خطا, توزیع دوجمله‌ای, فضای پارامتری کراندار, نامساعدترین توزیع پیشین. minimax estimation, restricted parameter space, squared log error loss, binomial distribution, lower bounded parameter space, two­point prior. 129 140 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-123&slc_lang=en&sid=1 Mohammad Jafari Jozani محمد جعفری جوزانی m.j.jozani@srtc.ac.ir 1003194753284600822 1003194753284600822 Yes