<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1384</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2006</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>2</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برآورد طیفی سری‌های زمانی مانا:  تحولات اخیر</title_fa>
	<title>Spectral Estimation of Stationary Time Series:  Recent Developments</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&amp;nbsp;تحلیل طیفی، مسئله&#8204;ی تعیین (هنر بازیابی) محتوای طیفی یک سری زمانی (یعنی، توزیع توان بر روی فرکانس) با استفاده از مجموعه&#8204;ای متناهی از اندازه&#8204;گیری&#8204;ها، به&#8204;کمک روش&#8204;های پارامتری یا ناپارامتری را بررسی می&#8204;کند. این مقاله مسئله&#8204;ی تحلیل طیفی را معرفی می&#8204;کند، انگیزه&#8204;ی تعریف توابع چگالی طیفی توان را فراهم می&#8204;آورد، و برخی از روش&#8204;های مهم و جدید در برآورد طیفی پارامتری و ناپارامتری را مرور می&#8204;کند. این مسئله همچنین در چارچوب سری&#8204;های زمانی چندمتغیره بررسی می&#8204;شود.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;Spectral analysis considers the problem of determining (the art of recovering) the spectral content (i.e., the distribution of power over frequency) of a stationary time series from a finite set of measurements, by means of either nonparametric or parametric techniques. This paper introduces the spectral analysis problem, motivates the definition of power spectral density functions, and reviews some important and new techniques in nonparametric and parametric spectral estimation. We also consider the problem in the context of multivariate time series.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>چگالی طیفی, برآورد کاپون, برآورد با تفکیک‌پذیری زیاد, ماتریس تاپلیتس بلوکی, پنجره‌ها.</keyword_fa>
	<keyword>spectral density, Capon's estimate, high resolution estimate, block­Toeplitz matrix, windows.</keyword>
	<start_page>198</start_page>
	<end_page>219</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-125&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name> R. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nematollahi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نعمت‌اللهی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>nematollahi@susc.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600821</code>
	<orcid>1003194753284600821</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
