en یک تقریب جدید برای توزیع صفر آماره‌ی آزمون نسبت درست‌نمایی برای بررسی k مشاهده‌ی دورافتاده در یک نمونه‌ی نرمال عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">در این مقاله یک تقریب جدید برای توزیع صفرِ آماره‌ی آزمون نسبت درست‌نمایی برای آزمون k&nbsp;مشاهده‌ی دورافتاده‌ی پایینی یا بالایی در یک نمونه‌ی نرمال معرفی شده است. برای بررسی دقت تقریب جدید، مقدارهای بحرانیِ به دست آمده از تقریب جدید با مقدارهایی که توسط توزیع دقیق برای حالت‌های k=۱ ,۲&nbsp;به دست آمده‌اند، مقایسه شده‌اند. همچنین نتایج با یک روش تقریبی دیگر ـ که به‌وسیله‌ی بارنِت و لوییس (۱۹۹۴) ارائه شده است ـ برای حالت‌های k=۳, ۴&nbsp;مقایسه شده‌اند.</p> <p dir="RTL"></p> <p><span style="line-height: 1.6em;">Usually when performing a statistical test or estimation procedure, we assume the data are all observations of i.i.d. random variables, often from a normal distribution. Sometimes, however, we notice in a sample one or more observations that stand out from the crowd. These observation(s) are commonly called outlier(s). Outlier tests are more formal procedures which have been developed for detecting outliers when a sample comes from a normal distribution (Thode, 2002). A lot of work has been done for testing outliers in a univariate sample, most of which corresponds to the normal and exponential distribution. Barnett and Lewis (1994) have presented a summary of tests for outliers and their critical values, many of which are specific to the detection of outliers in normal samples. The theoretical solution for the exact null distribution of the likelihood ratio... &nbsp; [<a href="./files/site1/files/Abs_Mohammadpour.pdf">To continue please click here</a>]&nbsp;</span></p> <div> <div id="ftn1"> <p></p> </div> </div> مشاهده‌ی دورافتاده, توزیع نرمال, آزمون نسبت درست‌نمایی, تقریب. Outlier, normal sample, likelihood ratio test, approximation. 141 158 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-126&slc_lang=en&sid=1 Rahim Mahmoudvand رحیم محمودوند r _ mahmodvand@yahoo.com 1003194753284600506 1003194753284600506 Yes Hossein Hassani حسین حسنی hassanih@cf.ac.uk 1003194753284600507 1003194753284600507 No