<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1385</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2006</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>3</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>روش‌هایی برای پیش‌بینی رکوردهای ورزشی</title_fa>
	<title>Some Statistical Methods for Prediction of Athletic Records</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;پیش&#8204;بینی رکوردهای ورزشی، توجه فراوانی را از سوی پژوهشگران در شاخه&#8204;های مختلف علوم، معطوف به خود کرده است. این مقاله بعضی از روش&#8204;های معرفی&#8204;شده توسط آمارشناسان را مورد بررسی قرار می&#8204;دهد و برخی اصلاحات را پیشنهاد می&#8204;کند. روش&#8204;های مشخصی که مورد بحث قرار گرفته&#8204;اند، عبارت&#8204;اند از تحلیل روند، مدل&#8204;بندی دم&#8204;ها، و روش&#8204;های مبتنی بر برخی نتایج خاص در نظریه&#8204;ی رکوردها برای رکوردگیری&#8204;های متعدد، مستقل و هم&#8204;توزیع. برای کاربردی کردن نظریه&#8204;ی اخیر، و برای در نظر داشتن عوامل مؤثر بر رکوردها، تعدیل در داده&#8204;ها به&#8204;شکل افزایش تعداد شرکت&#8204;کنندگان یا دفعات رکوردگیری انجام می&#8204;گیرد. مدل&#8204;های مورد استفاده برای این منظور، شامل افزایش هندسی، افزایش لوژستیک، و افزایش در قالب یک فرایند پواسون غیر همگن&#8204;اند. روشی برای پیش&#8204;بینی رکورد نهایی، همراه با مثال&#8204;هایی با استفاده از داده&#8204;هایی از پرش طول و دوِ ۴۰۰ متر مردان نیز ارائه شده است.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;div style=&quot;margin-right:82.3pt;&quot;&gt;
&lt;p align=&quot;center&quot; dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;Prediction of the sports records has received a great deal of attention from researchers in different disciplines. This article reviews some of the methods developed by statisticians and offers few improvements. Specific methods discussed include trend analysis, tail modeling, and methods based on certain results of the theory of records for independent and identically distributed attempts. To make the latter theory applicable, and to account for factors affecting the records, adjustments are made to the data in the form of increase in participation or attempts. Models utilized for this purpose include geometric increase, logistic increase, and increase as a non-homogenous Poisson process. A method for prediction of ultimate record is also included together with demonstrating examples using data for men&amp;rsquo;s long jump and 400 meter run.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>رکوردهای ورزشی, پیش‌بینی, تحلیل روند, مدل‌بندی دم‌ها, نظریه‌ی رکوردها, فرایندهای پواسون.</keyword_fa>
	<keyword>Sport records, prediction, trend analysis, tail modeling, theory of records, Poisson processes. </keyword>
	<start_page>23</start_page>
	<end_page>46</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-130&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>R. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Dargahi-Noubary</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>درگاهی نوبری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>rnoubary@bloomu.edu</email>
	<code>1003194753284600514</code>
	<orcid>1003194753284600514</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
