<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1385</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2006</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>3</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>آزمونی برای بررسی تصادفی بودن داده‌های پایدار</title_fa>
	<title>A Randomness Test for Stable Data</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;در این مقاله روش جدیدی برای آزمون تصادفی بودن داده&#8204;های پایدارِ غیر گاوسی بر مبنای یک نتیجه&#8204;ی مشخص&#8204;سازی پیشنهاد می&#8204;کنیم. این روش، نسبت به داده&#8204;های غیر تصادفی، حساس&#8204;تر از آزمون&#8204;های ناپارامتری شناخته&#8204;شده برای تصادفی بودن است.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;div style=&quot;margin-right:82.3pt;&quot;&gt;
&lt;p align=&quot;center&quot; dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;In this paper, we propose a new method for checking randomness of non-Gaussian stable data based on a characterization result. This method is more sensitive with respect to non-random data compared to the well-known non-parametric randomness tests.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa> توزیع‌های پایدار, آزمون‌هایی برای تصادفی بودن, مشخص‌سازی.</keyword_fa>
	<keyword>Stable distributions, randomness tests (test for i.i.d.), characterization.</keyword>
	<start_page>63</start_page>
	<end_page>74</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-132&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Adel </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mohammadpour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>عادل</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمدپور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>adl@aut.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600517</code>
	<orcid>1003194753284600517</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ali </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mohammad-Djafari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمدجعفری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>djafari@lss.supelec.fr</email>
	<code>1003194753284600518</code>
	<orcid>1003194753284600518</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>John</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> P. Nolané</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>جان</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>پ. نولان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>jpnolan@american.edu</email>
	<code>1003194753284600519</code>
	<orcid>1003194753284600519</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
