<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1385</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2007</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>3</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مقایسه‌ی براوردها با استفاده از آماره‌های رکورد از مدل لوماکس: رهیافت‌های بیزی و غیر بیزی</title_fa>
	<title>Comparison of Estimates Using Record Statistics from Lomax Model: Bayesian and Non Bayesian Approaches</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;این مقاله به مسئله&#8204;ی براورد کردن بیزی پارامترها، قابلیت اعتماد و تابع خطر در چارچوب مقادیر آماره&#8204;های رکورد از توزیع دوپارامتری لوماکس می&#8204;پردازد. براوردهای ماکسیمم درستنمایی و بیز بر مبنای رکوردها برای پارامترهای زمان بقا، قابلیت اعتماد، و تابع&#8204;های خطر به دست آمده&#8204;اند. براوردهای بیز بر مبنای مزدوج پیشین برای پارامتر مقیاس و گسسته&#8204;ی پیشین برای پارامتر شکل این مدل تهیه شده&#8204;اند. این کار با توجه به تابع زیان متقارن (مربع زیان خطا) و تابع زیان نامتقارن (تابع زیان نماییـخطی) (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;LINEX&lt;/span&gt;) انجام پذیرفته است. براوردهای ماکسیمم درستنمایی و بیزی متفاوت از راه بررسی شبیه&#8204;سازی مونت کارلو مقایسه شده&#8204;اند. یک مثال عملی مرکب از مقادیر رکورد واقعی شامل داده&#8204;هایی از روی یک آزمون شتابیده در باره&#8204;ی مایع عایق گزارش شده است که توسط نلسون برای تشریح مطلب و مقایسه مورد استفاده قرار گرفته است. سرانجام، تابع چگالی پیشگوی بیزی، که برای به دست آوردن کران&#8204;ها برای بازه&#8204;ی پیشگوی آماره&#8204;های رکورد آتی لازم است، با استفاده از یک مثال عددی بدست آمده و مورد بحث قرار گرفته است.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;This paper address the problem of Bayesian estimation of the parameters&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;,&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt; reliability and hazard function in the context of record statistics values from the two-parameter Lomax distribution. The ML and the Bayes estimates based on records are derived for the two unknown parameters and the survival time parameters, reliability and hazard functions. The Bayes estimates are obtained based on conjugate prior for the scale parameter and discrete prior for the shape parameter of this model. This is done with respect to both symmetric loss function (squared error loss), and asymmetric loss function (linear-exponential (LINEX)) loss function. The maximum likelihood and the different Bayes estimates are compared via Monte Carlo simulation study. A practical example consisting of real record values including in the data from an accelerated test on insulating fluid reported by Nelson was used for illustration and comparison. Finally, Bayesian predictive density function, which is necessary to obtain bounds for predictive interval of future record is derived and discussed using a numerical example.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>توزیع لوماکس, براورد بیز, مقادیر رکورد, تابع زیان متقارن و نامتقارن, پیشگویی بیزی, شبیه‌سازی.</keyword_fa>
	<keyword>Lomax distribution, Bayes estimation, Record values, Symmetric and asymmetric loss functions, Bayes predeict</keyword>
	<start_page>139</start_page>
	<end_page>158</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-134&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>H. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ellah</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ح.</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عبدالله</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ahmhamed@hotmail.com</email>
	<code>1003194753284600527</code>
	<orcid>1003194753284600527</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
