<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1385</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2007</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>3</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>اندازه‌های اطلاع بیزی پویا</title_fa>
	<title>Dynamic Bayesian Information Measures</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;این مقاله اندازه&#8204;های اطلاع برای تحلیل بیزی را در شرایطی معرفی&lt;/span&gt; &lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;می&#8204;کند&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&amp;nbsp;که تکیه&#8204;گاه توزیع داده&#8204;ها به&#8204;طور فزاینده بریده می&#8204;شود. تمرکز بر توزیع&#8204;های طول عمر است که طی آن تکیه&#8204;گاه در سن فعلی t&gt;=0&amp;nbsp;بریده شده است. مفاهیم عدم حتمیت و اطلاع، ارائه شده و به کمک آنتروپی شانون، اطلاع کولبکـلیب&#8204;لر، و اطلاع متقابل عملیاتی شده&#8204;اند. روزامدسازی&#8204;هایی پویا از توزیع پیشین پارامتر توزیع طول عمر بر مبنای مشاهده&#8204;ی یک بقا در سن t&amp;nbsp;و مشاهده&#8204;ی یک از کار افتادگی یا طول عمر باقیمانده پس از t&amp;nbsp;ارائه شده&#8204;اند. اندازه&#8204;های پویای اطلاع فراهم&#8204;شده توسط داده&#8204;ها در باره&#8204;ی پارامتر توزیع طول عمر، و اطلاع پویای پیشگو معرفی شده&#8204;اند. این اندازه&#8204;ها در دو مدل مشهور طول عمر به کار گرفته شده&#8204;اند. این مقاله با ذکر نکاتی در باره&#8204;ی استفاده از اندازه&#8204;های اطلاع و عدم حتمیتِ تعمیم&#8204;یافته، و موضوع&#8204;هایی برای پژوهش بیشتر به پایان می&#8204;رسد.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;This paper introduces measures of information for Bayesian analysis when the support of data distribution is truncated progressively&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt; The focus is on the lifetime distributions where the support is truncated at the current age t&gt;=0&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;. &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;Notions of uncertainty and information are presented and operationalized by Shannon entropy, Kullback-Leibler information, and mutual information. Dynamic updatings of prior distribution of the parameter of lifetime distribution based on observing a survival at age t&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;&amp;nbsp;and observing a failure or the residual lifetime beyond t&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;&amp;nbsp;are presented. Dynamic measures of information provided by the data about the parameter of lifetime distribution, and dynamic predictive information are introduced. These measures are applied to two well-known lifetime models. The paper concludes with some remarks on use of generalized uncertainty and information measures, and some topics for further research.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa> اطلاع بیزی, آنتروپی, نمایی, پیشین گاما, اطلاع کولبکـلیب‌لر, اطلاع متقابل, قابلیت اعتماد, عمر باقیمانده, وایبول.</keyword_fa>
	<keyword> Bayesian information, Entropy, Exponential, Gamma prior, Kullback-Leibler information, Mutual information, Reliability, Residual life, Weibull.</keyword>
	<start_page>113</start_page>
	<end_page>138</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-138&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Nader</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ebrahimi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>نادر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ابراهیمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>nader@math.niu.edu</email>
	<code>1003194753284600817</code>
	<orcid>1003194753284600817</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>S. N. U. A. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Kirmani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>س. ن. و. ا.</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کرمانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>kirmani@math.uni.edu</email>
	<code>1003194753284600818</code>
	<orcid>1003194753284600818</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>S. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Soofi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احسان س.</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>صوفی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>esoofi@uwm.edu</email>
	<code>1003194753284600819</code>
	<orcid>1003194753284600819</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
