<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1385</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2007</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>3</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>روش‌های عددی قیمت‌گذاری اختیارهای معامله برای دو مدل خاص قیمت برق</title_fa>
	<title>Numerical Methods of Option Pricing for Two Specific Models of Electricity Prices</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;در این مقاله دو مدل برای قیمت&#8204;های برق ارائه شده است که به&#8204;عنوان یک انرژی علاوه بر خاصیت بازگشت به میانگین به&#8204;دلیل غیر قابل ذخیره بودن، دارای جهش&#8204;ها و نوک&#8204;تیزی&#8204;هایی نیز هست. این مدل&#8204;ها با استفاده از یک شمای اویلر شبیه&#8204;سازی شده&#8204;اند و سپس از روش مونت کارلو برای تخمین مقدار مورد انتظار جریان نقدی تنزیل&#8204;شده تحت اندازه&#8204;ی احتمال تاریخی، که قیمت اختیار در نظر گرفته شده است استفاده شده است. سپس یک شبیه&#8204;سازی به اصطلاح متغیر تصادفی و یک روش متغیر کنترل به ترتیب برای کم کردن خطای گسسته&#8204;سازی به خطای مونت کارلو به کار گرفته شده است. از آنجایی که قیمت&#8204;های اختیارها در معادلات پاره&#8204;ای متناظر این دو مدل صدق می&#8204;کنند، با حل عددی این معادلات می&#8204;توان قیمت این اختیارها را با روش دومی نیز به دست آورد و نتایج را با هم مقایسه کرد.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;In this work, two models are proposed for electricity prices as energy commodity prices which in addition to mean-reverting properties have jumps and spikes, due to non-storability of electricity. The models are simulated using an Euler scheme, and then the Monte-Carlo method is used to estimate the expectation of the discounted cash-flow under historical probability, which is considered as the option price. A so called random variable simulation and a control variate method are then used to decrease&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;,&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt; the discretization error and the Monte-Carlo error, respectively&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt; As the option prices satisfy PDE&amp;#39;s associated with the models, by solving these PDE&amp;#39;s, numerically, we can find the option prices by a second method, thereby being able to make comparisons.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>قیمت برق, بازگشت به میانگین, نوک‌تیزی‌ها, روش مونت کارلو.</keyword_fa>
	<keyword> Electricity prices, mean-reversion, spikes, Monte-Carlo method.</keyword>
	<start_page>203</start_page>
	<end_page>221</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-139&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Shiva </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zamani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>شیوا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زمانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>zamani@sharif.edu</email>
	<code>1003194753284600533</code>
	<orcid>1003194753284600533</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
