<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1386</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2008</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>4</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>ترکیب خطی هم‌ارز: یک عامل طبقه‌بندی کارا در آمارگیری‌های چندمنظوره</title_fa>
	<title>“Equivalent Linear Composition” as an Efficient Stratification Factor in Multipurpose Surveys </title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&amp;nbsp;آمارگیری از باغداری&#8204;ها یک آمارگیری چندمنظوره است که بهصورت &amp;laquo;موردی&amp;raquo; توسط مرکز آمار ایران اجرا می&#8204;شود. در دسترس بودن اطلاعات مربوط به متغیرهای مورد بررسی این طرح در چارچوب نمونه&#8204;گیری آن، اجرای یک طبقه&#8204;بندی چند متغیره بر اساس متغییرهای مورد نظر هر استان را برای دست&#8204;یابی به کارایی بالاتر ممکن می&#8204;سازد. روش&#8204;های مختلفی برای طبقه&#8204;بندی چارچوب نمونه&#8204;گیری بر اساس همه&#8204;ی متغییرهای طبقه&#8204;بندی وجود دارد، از قبیل استفاده از مقدار کل متغیرها، خوشه&#8204;بندی، استفاده از اولین مؤلفه&#8204;ی اصلی،&#8204; و به&#8204;طور خاص،&#8204; یک روش تقریباً جدید که از روش&#8204;های چندچارچوبی بهره می&#8204;گیرد. ما در این مقاله یک عامل طبقه&#8204;بندی به نام &lt;em&gt;ترکیب خطی هم&#8204;ارز&lt;/em&gt; معرفی می&#8204;کنیم و همچنین کارایی این روش در مقایسه با روش&#8204;های دیگر را در این آمارگیری نشان می&#8204;دهیم.&lt;/p&gt;

&lt;p align=&quot;right&quot; dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;Horticulture survey is a multi-purpose survey which is conducted ad hoc by Statistical Center of Iran (SCI). Availability of survey variables in the sampling frame suggests a multivariate stratification in each province based on its desired variables for acquiring a higher efficiency. There are several ways to stratify the sampling frame considering all stratification variables, such as using sum of observation on all variables, clustering, using first principal component, and specially an almost new method which uses multiple-frame techniques. We introduce, &lt;/span&gt;&lt;em style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;the equivalent linear composition factor&lt;/em&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;, and illustrate how it works more efficiently then the other methods in this particular survey.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>نمونه‌گیری طبقه‌بندی‌شده, خوشه‌بندی, طرح‌های چند‌چارچوبی, مؤلفه‌های اصلی, ترکیب خطی هم‌ارز.</keyword_fa>
	<keyword>Stratified sampling, clustering, multiple-frame designs, principal components, equivalent linear composition.</keyword>
	<start_page>217</start_page>
	<end_page>226</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-146&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Arman </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Bidarbakht-nia</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>آرمان</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بیداربخت‌نیا</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>bidar_a@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600558</code>
	<orcid>1003194753284600558</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Vahed </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Maroufy</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>واحد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>معروفی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>vahed_maroofy@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600559</code>
	<orcid>1003194753284600559</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
