en کریگیدن فضایی- زمانی با روند برونی عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL" style="line-height: 20.8px;">&nbsp;در آمار فضایی، پیشگویی مقدار نامعلوم یک میدان تصادفی در موقعیت و زمانی مشخص بر اساس مشاهدات، توسط پیشگوی کریگیدنی به‌عنوان بهترین پیشگوی خطی نااریب صورت می‌پذیرد. گاهی در بعضی مسائل کاربردی در هر موقعیت فضایی- زمانی، علاوه بر متغیر مورد بررسی، متغیرهای کمکی دیگری نیز در اختیارند که به‌کارگیری آن‌ها می‌تواند دقت پیشگو را بهبود بخشد. در این مقاله برای استفاده از این‌گونه اطلاعات در تحلیل داده‌های فضایی- زمانی، با استفاده از ایده‌ی کریگیدن فضایی- زمانی عام، روش کریگیدن فضایی- زمانی با روند برونی معرفی شده است. سپس ضمن نمایش نحوه‌ی به‌کارگیری آن در یک مثال کاربردی، تأثیر آن در افزایش دقت پیشگویی فضایی- زمانی مورد بررسی قرار گرفته است.</p> <p dir="RTL" style="line-height: 20.8px;"></p> <p dir="RTL" style="line-height: 20.8px;"></p> <p style="text-align: justify;"><span style="line-height: 1.6em;">In statistics it is often assumed that sample observations are independent. But sometimes in practice, observations are somehow dependent on each other. Spatiotemporal data are dependent data which their correlation is due to their spatiotemporal locations</span><span dir="RTL" style="line-height: 1.6em;">.</span><span style="line-height: 1.6em;">Spatiotemporal models arise whenever data are collected across bothtime and space. Therefore such models have to be analyzed in termsof their spatial and temporal structure. Usually a spatiotemporal random field...[ </span><a href="./files/site1/files/Abs_mohammadzadeh.pdf" style="line-height: 1.6em;">To continue please click here</a><span style="line-height: 1.6em;">]</span></p> داده‌های فضایی- زمانی, کریگیدن عام, کریگیدن با روند برونی, دمای هوا. spatiotemporal data, universal kriging, kriging with external drift 15 28 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-152&slc_lang=en&sid=1 Mohsen Mohammadzadeh محسن محمدزاده mohsen_m@modares.ac.ir 1003194753284600536 1003194753284600536 Yes Maryam Sharafi مریم شرفی r_mmaryamsharafi@gmail.com 1003194753284600537 1003194753284600537 No