<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1394</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2016</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>12</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>آزمون نسبت لگ‌درستنمایی علامت‌دار اصلاح‌شده برای مقایسه‌ی ضریب‌های همبستگی دو توزیع نرمال دومتغیره‌ی مستقل</title_fa>
	<title>Modified Signed Log-Likelihood Ratio Test for Comparing the Correlation Coefficients of Two Independent Bivariate Normal Distributions</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&amp;nbsp;در این مقاله، روش آزمون نسبت لگ&#8204;درستنمایی علامت&#8204;دار اصلاح&#8204;شده را برای مسئله&#8204;ی آزمون برابری ضریب&#8204;های همبستگی در دو توزیع نرمال دومتغیره&#8204;ی مستقل استفاده می&#8204;کنیم. این روش را با دو روش دیگر (تبدیل &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;z&lt;/span&gt; فیشر و متغیر آزمون تعمیم&#8204;یافته) با استفاده از شبیه&#8204;سازی مونته &#8204;کارلویی مورد مقایسه قرار می&#8204;دهیم. این مطالعه نشان می&#8204;دهد که بر اساس اندازه&#8204;ی واقعی آزمون&#8204;ها و توان&#8204;ها، روش پیش&#8204;نهادشده بهتر از روش&#8204;های دیگر است به&#8204;ویژه هنگامی که اندازه&#8204;&#8204;ی نمونه&#8204;ها برابر نیستند. کارایی روش پیش&#8204;نهادشده را با یک مجموعه داده&#8204;های واقعی تشریح می&#8204;کنیم.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;Received: 11/30/2014&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Approved: 5/30/2016&amp;lrm;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;

&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Abstract: &lt;/strong&gt;In this paper, we use the method of modified signed log-likelihood ratio test for the problem of testing the equality of correlation coefficients in two independent bivariate normal distributions. We compare this method with two other approaches, Fisher&amp;#39;s Z-transform and generalized test variable, using a Monte Carlo simulation. It indicates that the proposed method is better than the other approaches, in terms of the actual sizes and powers especially when the sample sizes are unequal. We illustrate performance of the proposed approach, using a real data set.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>توزیع نرمال دومتغیره, اندازه‌های واقعی, ضریب‌های همبستگی, براوردگر ماکسیمم درستنمایی,توان.</keyword_fa>
	<keyword>Bivariate normal distribution, actual size, correlation coefficient, maximum likelihood estimator, power.</keyword>
	<start_page>147</start_page>
	<end_page>162</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-154&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Reza </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Kazemi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کاظمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>kazemi@fasau.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600763</code>
	<orcid>1003194753284600763</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ali Akbar </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Jafari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی‌اکبر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>جعفری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>aajafari@yazd.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600764</code>
	<orcid>1003194753284600764</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
