fa پیش‌بینی دو‌نمونه‌ای بیزی در داده‌های سانسورشده‌ی فزاینده از توزیع نمایی تعمیم‌یافته، تحت تابع‌های زیان متقارن و نامتقارن عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">در بسیاری از پژوهش‌های آماری پیش‌بینی نقش مهمی دارد. مثال‌هایی در این زمینه شامل سامانه‌های مهندسی، طرح آزمایش‌ها و غیره می‌باشند. در این مقاله، بر اساس داده‌های سانسورشده‌ی فزاینده‌ی نوع دوم در الگوی نمایی تعمیم‌یافته، پیشگوگرهای بیزی نقطه‌ای و بازه‌ای تحت توزیع‌های پیشین آگاهی‌بخش و ناآگاهی‌بخش مورد بررسی قرار می‌گیرند.</p> <p dir="RTL">همچنین کران‌های پیش‌بینی و پیشگوگرهای نقطه‌ای بیزی را تحت دو تابع زیان توان دوم خطا و خطی- نمایی، برای آماره‌ی مرتب در یک نمونه‌ی‌ سانسورشده‌ی فزاینده‌ی نوع دوم آینده با طرح سانسور دلخواه، به دست می‌آوریم. نتیجه‌ها مستخرج ممکن است در آزمایش‌های طول عمر برای پیش‌بینی زمان کل آزمایش مورد استفاده قرار گیرند.</p> <p dir="RTL">علاوه بر روش عددی، روش نمونه‌گیری گیبزی (به‌عنوان روشی از مونته کارلوی زنجیر مارکوفی) برای ارزیابی کران‌های پیش‌بینی و پیشگوگرهای نقطه‌ای بیزی تقریبی تحت تابع‌های زیان توان دوم خطا و خطی- نمایی مورد استفاده قرار گرفته است.</p> <p dir="RTL">عملکرد روش‌های پیش‌بینی پیش‌نهادی از طریق یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی مونته کارلویی و یک مثال عددی (واقعی) برای هر روش نشان داده شده است.</p> <p dir="RTL"></p> <p align="left"><span style="line-height: 1.6em;">Received: 4/12/2015 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Approved: 2/6/2016&lrm;</span></p> <p>Statistical prediction analysis plays an important role in a wide range of fields. Examples include engineering systems, design of experiments, etc. In this paper, based on progressively Type-II right censored data, Bayesian two-sample point and interval predictors are developed under both informative and non-informative priors. By assuming a generalized exponential model, prediction bounds as well as Bayes point predictors are obtained under the squared error loss (SEL) and the Linear-Exponential (LINEX) loss functions for the order statistic in a future progressively Type-II censored sample with an arbitrary progressive censoring scheme. The derived results may be used for prediction of total time on test in lifetime experiments. %in reliability analyses In addition to numerical method, Gibbs sampling procedure (as Markov Chain Monte Carlo method) are used to assess approximate prediction bounds and Bayes point predictors under the SEL and LINEX loss functions. The performance of the proposed prediction procedures are also demonstrated via a Monte Carlo simulation study and an illustrative example, for each method.</p> <p></p> <p align="left"></p> <p></p> الگوی نمایی تعمیم‌یافته, پیش‌بینی بیزی, پیش‌بینی دونمونه‌ای, تابع زیان خطی- نمایی, طرح سانسورشده‌ی فزاینده‌ی نوع دوم, مونته کارلوی زنجیر مارکوفی, نمونه‌گیری گیبزی. Bayesian prediction, generalized exponential model, gibbs sampling, LINEX loss function, Markov Chain Monte Carlo, progressive type-II censoring scheme, two-sample prediction. 179 204 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-155&slc_lang=fa&sid=1 S. Ghafouri سمیه غفوری so_gh806@stu-mail.um.ac.ir 1003194753284600766 1003194753284600766 No A. Habibi Rad آرزو حبیبی راد ahabibi@um.ac.ir 1003194753284600767 1003194753284600767 Yes M. Doostparast مهدی دوست‌پرست doustparast@um.ac.ir 1003194753284600768 1003194753284600768 No