fa توزیع گامای تعمیم‌یافته‌ی آمیزه‌ای مکان-مقیاس: براورد و تشخیص مورد مؤثر عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL"><span style="line-height: 1.6em;">&nbsp;یکی از مسائل مهم در نظریه‌ی توزیع‌ها، ساخت توزیع‌هایی است که برای برازش به داده‌های چوله با دم‌های سنگین، مناسب باشد. در این مقاله، یک توزیع چوله‌ی کج‌خط را که با استفاده از توزیع گامای تعمیم‌یافته ساخته می‌شود، معرفی می‌کنیم. بعضی ویژگی‌های این توزیع را به‌دست آورده و برای براورد پارامترها از الگوریتم </span><span style="line-height: 1.6em;">EM</span><span style="line-height: 1.6em;"> استفاده می‌کنیم. سرانجام برای نمایش قدرت مدل پیش‌نهادی، یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی و یک کاربرد از داده‌های واقعی را ارایه می‌کنیم.</span></p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"></p> <p align="left"><span style="line-height: 1.6em;">Received: 2/17/2015 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Approved: 1/23/2016&lrm;</span></p> <p align="left">One of the most interesting problems in distribution theory is constructing the distributions, which are appropriate for fitting skewed and heavy-tailed data sets. In this paper, we introduce a skew-slash distribution by using the scale mixture of the generalized gamma distribution. Some properties of this distribution are obtained. An EM-type algorithm is presented to estimate the parameters. Finally, we provide a simulation study and an application to real data to illustrate the modeling strength of the proposed distribution.</p> <p></p> الگوریتم EM, توزیع گامای تعمیم‌یافته, توزیع آمیزه‌ای مکان-مقیاس, توزیع چوله‌ی کج‌خط. EM algorithm, generalized gamma distribution, location-scale mixture of distribution, skew-slash distribution. 163 178 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-156&slc_lang=fa&sid=1 Z. Rahnamaei زهره رهنمایی rahnamaei@iaufb.ac.ir 1003194753284600765 1003194753284600765 Yes