fa آزماوردن انقباضی در توزیع‌ نمایی بر پایه‌ی رکوردها تحت زیان توان دوم لگ‌خطای نامتقارن عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">در مقاله‌ی حاضر، آزماوردن انقباضی در توزیع نمایی برای پارامتر مقیاس <span dir="LTR">$theta>0$</span> توزیع نمایی بر اساس داده‌های رکوردی تحت تابع زیان توان دوم لگ‌خطای نامتقارن مورد مطالعه قرار می‌گیرد. یک براوردگر مخاطره‌ی نااریب با کم‌ترین مخاطره در رده‌ی براوردگرهای به‌صورت &nbsp;<span dir="LTR">$cT_m$</span> محاسبه می‌شود که در آن <span dir="LTR">$T_m$</span> براورد ماکسیمم درستنمایی پارامتر <span dir="LTR">$theta$</span> است. چند آزمون براوردگر انقباضی معرفی و مخاطره‌ی آن‌ها محاسبه می‌شود. کارایی نسبی آزمون براوردگرهای انقباضی نسبت به براوردگر نااریب با کم‌ترین مخاطره در رده‌ی براوردگرهای به‌صورت <span dir="LTR">$cT_m$</span> به‌منظور مقایسه‌ی آن‌ها تحت تابع زیان توان دوم لگ‌خطا محاسبه می‌شود. همچنین یک مثال ارایه شده است.</p> <p dir="RTL"></p> <p align="left"><span style="line-height: 1.6em;">Received: 1/9/2016 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Approved: 6/1/2016&lrm;</span></p> <p>&nbsp;In the present paper, we study shrinkage testimation for the unknown scale parameter $theta>0$ of the exponential distribution based on record data under the asymmetric squared log error loss function. A minimum risk unbiased estimator within the class of the estimators of the form $cT_m$ is derived, where $T_m$ is the maximum likelihood estimate of $theta$. Some shrinkage testimators are proposed and their risks are computed. The relative efficiencies of the shrinkage testimators with respect to a minimum risk unbiased estimator of the form $cT_m$ under the squared log error loss function are calculated for the comparison purposes. An illustrative example is also presented.</p> <p align="left"></p> تابع دو گاما, توزیع نمایی, رکوردها, آزماوردن انقباضی. Digamma function, exponential distribution, records, shrinkage testimators. 225 238 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-158&slc_lang=fa&sid=1 M. Naghizadeh Qomi مهران نقی‌زاده قمی m.naghizadeh@umz.ac.ir 1003194753284600770 1003194753284600770 Yes L. Barmoodeh لیلا برموده k.mehraneh@chmail.ir 1003194753284600771 1003194753284600771 No