<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2016</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>13</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>قابلیت اعتماد تنش و مقاومت توزیع نمایی مبتنی نمونه‌های سانسورشده‌ی تلفیقی پیش‌رونده‌ی نوع اول</title_fa>
	<title>Stress-strength Reliability of Exponential Distribution based on Type-I Progressively Hybrid Censored Samples</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;strong&gt;چکیده:&lt;/strong&gt; در این مقاله براورد پارامتر تنش و مقاومت &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;R&lt;/span&gt; مبتنی بر دو نمونه&#8204;ی مستقل سانسورشده&#8204;ی تلفیقی پیش&#8204;رونده&#8204;ی نوع اول از دو جامعه&#8204;ی نمایی با پارامترهای متفاوت بررسی شده است. براوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه&#8204;ی اطمینان مجانبی برای &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;R&lt;/span&gt; محاسبه شده است. همچنین براوردگر بیزی &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;R&lt;/span&gt; تحت فرض توزیع&#8204;های پیشینی گامای مستقل به&#8204;دست آمده است. یک شبیه&#8204;سازی مونت &#8204;کارلویی برای ارزیابی عملکرد براوردگر ماکسیمم درستنمایی، براوردگر بیزی و بازه&#8204;های اطمینان مجانبی &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;R&lt;/span&gt; انجام شده است. سرانجام برای دو داده&#8204;ی واقعی، برای تشریح مطلب، مورد تحلیل قرار گرفته&#8204;اند.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&amp;lrm;&lt;strong&gt;Abstract:&lt;/strong&gt; This paper considers the estimation of the stress-strength parameter, say R, based on two independent Type-I progressively hybrid censored samples from exponential populations with different parameters. The maximum likelihood estimator and asymptotic confidence interval for R are obtained. Bayes estimator of R is also derived under the assumption of independent gamma priors. A Monte Carlo simulation study is used to evaluate the performance of maximum likelihood estimator, Bayes estimator and asymptotic confidence interval. Finally, a pair of real data sets is analyzed for illustrative purposes.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>مدل تنش و مقاومت؛ سانسور تلفیقی پیش‌رونده‌ی نوع اول؛ براورد بیزی؛ براوردگر ماکسیمم درستنمایی؛ شبیه‌سازی مونت کارلویی.</keyword_fa>
	<keyword>Stress-strength model, Type-I progressive Hybrid censoring, Bayes estimator, Maximum likelihood estimator, Monte Carlo simulation.</keyword>
	<start_page>89</start_page>
	<end_page>105</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-166&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>M. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mirjalili</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمود</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>میرجلیلی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mirjalili8@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600876</code>
	<orcid>1003194753284600876</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>H. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Torabi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حمزه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ترابی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>htorabi@yazd.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600877</code>
	<orcid>1003194753284600877</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>H. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nadeb</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نادب</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>honadeb@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600878</code>
	<orcid>1003194753284600878</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name> S.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Bafekri. F.</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سعیده</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بافکری فدافن</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>s.bafekri@gmail.com</email>
	<code>1003194753284600879</code>
	<orcid>1003194753284600879</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
