<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1394</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2015</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>12</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>کنکاشی در براورد آنتروپی شانون</title_fa>
	<title>On the Estimation of Shannon Entropy </title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;text-align: justify&quot;&gt;آنتروپی شانون در کاربردهای بسیاری استفاده شده است. در این مقاله یک براوردگر برای آنتروپی متغیرهای تصادفی پیوسته پیشنهاد شده است. سازگاری و پایایی در مقیاس برای واریانس و میانگین توان دوم خطای براوردگر اثبات شده است. سپس مقایسه&#8204;هایی با براوردگرهای دیگر آنتروپی همانند واسیچک (۱۹۷۶)&lt;sup&gt;۱&lt;/sup&gt;، ونایاس (۱۹۹۲)&lt;sup&gt;۲&lt;/sup&gt;، ابراهیمی و همکاران (۱۹۹۴)&lt;sup&gt;۳&lt;/sup&gt;&amp;nbsp;و کوریا (۱۹۹۵)&lt;sup&gt;۴&lt;/sup&gt;&amp;nbsp;انجام شده است. نتایج مطالعه&#8204;ی شبیه&#8204;سازی نشان می&#8204;دهد که براوردگر پیشنهادی از براوردگرهای قبلی میانگین توان دوم خطای کم&#8204;تری دارد.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p align=&quot;left&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Shannon entropy is increasingly used in many applications. In this article, an estimator of the entropy of a continuous random variable is proposed. Consistency and scale invariance of variance and mean squared error of the proposed estimator is proved and then comparisons are made with Vasicek&amp;#39;s (1976), van Es (1992), Ebrahimi et al. (1994) and Correa (1995) entropy estimators. A simulation study is performed and the results indicate that the proposed estimator has smaller mean squared error than competing estimators.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>نظریه‌ی اطلاع, براوردگر آنتروپی, توزیع نمایی, توزیع نرمال, توزیع یکنواخت.</keyword_fa>
	<keyword>Information theory, entropy estimator, exponential distribution, normal distribution, uniform distribution.</keyword>
	<start_page>57</start_page>
	<end_page>70</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-2&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Hadi</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Alizadeh Noughabi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>هادی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>علیزاده نوقابی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>alizadehhadi@birjand.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600789</code>
	<orcid>1003194753284600789</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
