<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>13</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>روشی برای گسترش خانواده‌ی توزیع‌های پیوسته بر پایه‌ی توزیع‌های بریده‌شده</title_fa>
	<title>A Method to Expand Family of Continuous Distributions based on Truncated Distributions</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;margin-bottom:.0001pt;text-align:right;direction:rtl;unicode-bidi:embed;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;strong style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;چکیده: &lt;/strong&gt;&lt;span style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در این مقاله روشی جدید برای ساخت خانواده&#8204;های&amp;rlm; جدید از توزیع&#8204;ها ارایه شده است. با استفاده از این روش گسترش دوپارامتری از توزیع نمایی را به&#8204;عنوان کاربرد معرفی می&#8204;کنیم. چندین ویژگی آماری و قابلیت اعتماد از توزیع جدید از جمله گشتاورها، چندک&#8204;ها، مد، تابع مولد گشتاور، میانگین زمان بقا، ترتیب تصادفی، آماره&#8204;های ترتیبی و چند آنتروپی، مورد بحث قرار گرفته&#8204;اند. برای براورد پارامترها از روش بیشینه درستنمایی &amp;nbsp;استفاده شده است، همچنین ماتریس اطلاع فیشر نیز به&#8204;دست آمده است. با استفاده از یک مجموعه داده&#8204;های واقعی، نتیجه&#8204;های به&#8204;دست&#8204;آمده بررسی شد و نشان داده شد که این خانواده&#8204;ی جدید از توزیع&#8204;ها می&#8204;تواند برازش بهتری نسبت به چند توزیع شناخته&#8204;شده داشته باشد.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;margin-bottom:.0001pt;text-align:right;direction:rtl;unicode-bidi:embed;&quot;&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;strong&gt;Abstract&lt;/strong&gt;: A new method to generate various family of distributions is introduced. This method introduces a new two-parameter extension of the exponential distribution to illustrate its application. Some statistical and reliability properties of the new distribution, including explicit expressions for the moments, quantiles, mode, moment generating function, mean residual lifetime, stochastic orders, order statistics and some entropies are discussed. Maximum likelihood method is used to estimate the unknown parameters and the Fisher information matrix is given. The obtained results are validated using a real data set and it is shown that the new family provides a better fit than some other known distributions.&lt;/p&gt;

&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>توزیع نمایی, تابع نرخ خطر, توزیع نمایی-نمایی بریده‌شده, براورد بیشینه درستنمایی, تابع بقا.</keyword_fa>
	<keyword>Exponential distribution, hazard rate function, truncated exponential-exponential distribution, maximum-likelihood estimation, survival function.</keyword>
	<start_page>231</start_page>
	<end_page>247</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-170&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Abbas </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mahdavi </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>عباس</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مهدوی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001005</code>
	<orcid>10031947532846001005</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Giovana </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Oliveira Silva</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>جیووانا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>اولیورا سیلوانا</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001006</code>
	<orcid>10031947532846001006</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
