en مدل رگرسیونی بتای فضایی با اثر تصادفی عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-bottom:.0001pt;text-align:right;direction:rtl;unicode-bidi:embed;"><strong style="text-align: justify;">چکیده: </strong><span style="text-align: justify;">در بسیاری از مسائل کاربردی با متغیرهای پاسخ کران‌دار مواجه می‌شویم. مدل رگرسیونی بتا برای رویارویی با این نوع از متغیر‌ها استفاده می‌شود. هدف این مقاله مدل‌بندی متغیرهای پاسخ همبسته‌ی فضایی محدود در بازه‌ی (۱و۰) است. در ابتدا مدل رگرسیونی آمیخته‌ی خطی تعمیم‌یافته‌ی بتای فضایی معرفی شده که در آن همبستگی فضایی از طریق یک اثر تصادفی در مدل وارد شده است. سپس عمل‌کرد مدل معرفی‌شده از طریق مطالعه‌ی شبیه‌سازی ارزیابی شده است، که در آن پارامترها با رویکرد بیزی براورد شده‌اند. سرانجام کاربرد این مدل بر دو مجموعه داده‌های حقیقی مربوط به نرخ مهاجرت و نرخ طلاق در ایران ارایه شده است.</span></p> <p dir="RTL" style="margin-bottom:.0001pt;text-align:right;direction:rtl;unicode-bidi:embed;"></p> <p></p> <p></p> <p align="left">&nbsp;<strong>Abstract</strong>: In many applications we have to encountered with bounded dependent variables. Beta regression model can be used to deal with these kinds of response variables. In this paper we aim to study spatially correlated responses in the unit interval. Initially we introduce spatial beta generalized linear mixed model in which the spatial correlation is captured through a random effect. Then the performances of the proposed model is evaluated via a simulation study, implementing Bayesian approach for parameter estimation. Finally the application of this model on two real data sets about migration rate and divorce rate in Iran are presented.</p> <p></p> براورد بیزی, مدل رگرسیونی بتا, همبستگی فضایی, اثر تصادفی. Bayesian estimation, beta regression model, spatial correlation, random effect. 215 230 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-171&slc_lang=en&sid=1 Lida Kalhori لیدا کلهری 10031947532846001026 10031947532846001026 No Mohsen Mohhamadzadeh محسن محمدزاده 10031947532846001027 10031947532846001027 Yes