<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>13</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>آمیزه‌ای از نرمال میانگین-واریانس توزیع‌های لیندلی
</title_fa>
	<title>Mixture of Normal Mean-Variance of Lindley Distributions</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;margin:0cm;margin-bottom:.0001pt;text-align:right;direction:
rtl;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;b style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;چکیده:&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در این مقاله، آمیزه&#8204;ای از نرمال میانگین-واریانس بر اساس توزیع لیندلی معرفی شده است. مدل معرفی&#8204;شده چند مدی و دم&#8204;سنگین بوده و می&#8204;توان از آن برای مدل&#8204;سازی داده&#8204;های نامتقارن در آمار کاربردی و نظری استفاده کرد. برای براورد پارامترهای مدل به روش بیشینه درستنمایی، ما از الگوریتم &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;EM&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&amp;nbsp;استفاده کرده&#8204;ایم. برای ارزیابی ویژگی&#8204;های براوردگرهای به&#8204;دست آمده، یک مطالعه&#8204;ی شبیه&#8204;سازی با هدف بررسی اریبی و میانگین توان&#8204;های دوم خطای براوردگرها انجام شده است. همچنین برای بررسی کاربردی بودن مدل به&#8204;دست آمده، دو مجموعه داده&#8204;های واقعی مورد مطالعه قرار گرفته شده است.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&amp;lrm;&lt;strong&gt;Abstract:&lt;/strong&gt; In this paper, a new mixture modelling using the normal mean-variance mixture of Lindley (NMVL) distribution has been considered. The proposed model is heavy-tailed and multimodal and can be used in dealing with asymmetric data in various theoretic and applied problems. We present a feasible computationally analytical EM algorithm for computing the maximum likelihood estimates. The behavior of the obtained maximum likelihood estimators is studied with respect to bias and mean squared errors through conducting a simulation study. Two examples with flow cytometry data are used to illustrate the applicability of the proposed model.&lt;/p&gt;

&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>مدل‌ آمیزه‌ای متناهی, توزیع آمیزه‌ای میانگین-واریانس, توزیع لیندلی, الگوریتم EM.</keyword_fa>
	<keyword> Finite mixture model, Mean-variance mixture distribution, Lindley distribution, EM algorithm. </keyword>
	<start_page>197</start_page>
	<end_page>214</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-172&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mehrdad </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Naderi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهرداد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نادری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001000</code>
	<orcid>10031947532846001000</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Alireza </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Arabpour </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی‌رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عرب‌پور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001001</code>
	<orcid>10031947532846001001</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ahad </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Jamalizadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>و احد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>جمالی‌زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001002</code>
	<orcid>10031947532846001002</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
