en تعمیمی از توزیع برن‌بام_ساندرز بر اساس توزیع نرمال تی چوله عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify">خانواده‌ی توزیع‌های برن‌بام_ساندرز بر اساس توزیعی نامتقارن بنا شده و انعطاف‌پذیری زیاد آن، مناسب مدل‌بندی داده‌های طول عمر است. در این مقاله، توزیع یک‌متغیره‌ی برن‌بام_ساندرز بر پایه‌ی توزیع نرمال_تی چوله معرفی شده است. چندین ویژگی از این توزیع مانند گشتاورها، براورد ماکسیمم درستنمایی بر اساس آلگوریتم <span dir="LTR">EM</span> و یک روش برای محاسبه‌ی خطاهای استاندارد با استفاده از آلگوریتم <span dir="LTR">EM</span> به‌دست آمده است. در پایان، این روش‌ها برای یک مجموعه داده‌ی واقعی به‌منظور نشان دادن انعطاف‌پذیری این مدل مورد استفاده قرار گرفته و یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی برای اثبات سودمندی این توزیع در مقایسه با توزیع‌های برن‌بام_ساندرز متداول و نرمال چوله‌ی برن‌بام_ساندرز ارایه شده است.</p> <p dir="ltr" style="text-align: justify">In this paper, we introducte a family of univariate Birnbaum-Saunders distributions arising from the skew-normal-<strong><em>t</em></strong> &nbsp;distribution. We obtain several properties of this distribution such as its moments, the maximum likelihood estimation procedure via an EM-algorithm and a method to evaluate standard errors using the EM-algorithm. Finally, we apply these methods to a real data set to demonstrate its flexibility and conduct a simulation study to demonstrate the usefulness of this distribution when compared to the ordinary Birnbaum-Saunders and skew-normal Birnbaum-Saunders distributions.</p> آلگوریتم EM, آلگوریتم ECM, شبیه‌سازی مونته‌کارلویی, ماتریس اطلاع مشاهده‌ها, نمایش تصادفی. EM and ECM algorithms, Monte Carlo simulations, observed information matrix, stochastic representation. 1 37 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-5&slc_lang=en&sid=1 Ahad Jamalizadeh احد جمالیزاده a.jamalizadeh@uk.ac.ir 1003194753284600782 1003194753284600782 Yes Vahid Amirzadeh وحید امیرزاده vham51@yahoo.com 1003194753284600783 1003194753284600783 No Farzaneh Hashemi فرزانه هاشمی farzane.hashemi1367@yahoo.com 1003194753284600784 1003194753284600784 No