fa آزمون بیزی ساختارهای مختلف پیوند در جدول‌های تقاطعی دوطرفه عمومى General پژوهشي Research <span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">روش‌های بیزی برای تحلیل دقیق کوچک‌نمونه‌ای در داده‌های رسته‌ای در جدول‌های تقاطعی</span></span><span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">&nbsp;$</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">Itimes J</span></span></span><span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">$ در نظر گرفته شده است. ساختارهای مختلف پیوند به کمک پارامتر لگاریتم نسبت بخت‌ها در این جدول‌ها، با فرض معلوم بودن جمع‌های حاشیه‌ای سطری تعریف و مورد آزمون قرار گرفته‌اند. به‌منظور حذف پارامترهای مزاحم از مدل، توزیع شرطی آماره‌های بسنده‌ی پارامترهای مورد نظر به‌شرط آماره‌های بسنده‌ی پارامترهای مزاحم به‌دست آمده است. توزیع به‌دست آمده، توزیع چندمتغیره‌ی فوق هندسی غیر مرکزی فیشر است. از آن‌جایی که انجام تحلیل‌ها با در نظر گرفتن توزیع نمونه‌ای بالا بسیار پیچیده است، لذا برای استفاده از رویکرد بیزی، یک مدل بیزی ساده در نظر گرفته شده است. عامل بیز به‌عنوان گواه در آزمون‌های بیزی ساختارهای مختلف پیوند مورد استفاده قرار گرفته است. عمل‌کرد رویکرد بیز با رویکردهای کلاسیک مانند آزمون نسبت درستنمایی تصحیح‌شده به‌کمک مطالعه‌های شبیه‌سازی مورد مقایسه قرار گرفته‌اند. همچنین ساختار پیوند همگن در یک مثال عددی به‌کار برده شده است. </span></span><br> <br> &nbsp; <div style="text-align: justify;">&nbsp;Bayesian methods for exact small-sample analysis with categorical data in $Itimes J$ contingency tables are considered. Different structures of association are defined and tested concerning log odds ratios in these tables with fixed row margins. The conditional distribution of sufficient statistics for interesting parameters conditional on the sufficient statistics of other nuisance parameters in the model is obtained and used to eliminate the effect of nuisance parameters. The resulting distribution for the table is Fisher&#39;s multivariate noncentral hypergeometric distribution. For Bayesian approach, although computation under this distribution is complicated, a common Bayesian model is considered. Bayes factor is used as a measure of evidence for Bayesian testing of different association structures. The performance of our testing Bayesian approach is compared with that of the classical corrected likelihood ratio test by some simulation studies. Also the Bayesian test of &ldquo;homogenous association&rdquo; is applied on a real data set.</div> &nbsp;<br> <br> &nbsp; عامل بیز, پیوند همگن, کوچک‌نمونه‌ Bayes factor, homogenous association, small-sample 1 18 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-46-2&slc_lang=fa&sid=1 Zahra Saberi زهرا صابری z-saberi@cc.iut.ac.ir 10031947532846001050 10031947532846001050 Yes