fa روشی کارا برای براورد پارامترهای جامعه‌ای با استفاده از طرح شکستن پرسش‌نامه عمومى General پژوهشي Research <span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">تأثیر طول پرسش‌نامه بر دقت آماره‌های آمارگیری در مطالعه‌های بسیاری مورد بررسی قرار گرفته است. به‌طور کلی، این بررسی‌ها نشان می‌دهند که پرسش‌نامه‌ی بلند باعث افزایش خطای غیر ‌نمونه‌گیری و به‌ویژه نرخ بی‌پاسخی می‌شود. روش شکستن پرسش‌نامه به‌عنوان یک راه ‌حل برای کاهش بار پاسخ‌گویی و نرخ بی‌پاسخی معرفی شده است. در این روش، پرسش‌نامه به چند زیرپرسش‌نامه شکسته شده و سپس زیرپرسش‌نامه‌ها به زیرمجموعه‌های مختلف از نمونه‌ی اصلی اختصاص داده می‌شوند. در این مقاله، روشی جدید برای شکستن پرسش‌نامه‌ی طولانی و تحلیل داده‌های حاصل با استفاده از روش براورد کوچک‌ناحیه‌ای پیش‌نهاد شده است. ایده‌ی کلی این است که کوچک‌ناحیه‌های اجتماعی-اقتصادی و یا جغرافیایی در نظر گرفته شده و سپس از فن براوردهای کوچک‌ناحیه‌ای برای افزایش دقت آماره‌های آمارگیری استفاده می‌شود. این روش پیش‌نهادی، با استفاده از یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی بر اساس یک مجموعه داده‌ی واقعی مربوط به طرح آمارگیری هزینه و درامد خانوار ایران در سال </span></span><span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">۲۰۱۱</span></span><span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;"> مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. در این مطالعه نشان می‌دهیم که روش پیش‌نهادی در مقایسه با روش‌های موجود، آماره‌های دقیق‌تری ارایه می‌دهد.</span></span><br> &nbsp; The effect of survey questionnaire length on precision of survey statistics has been discussed in several studies. It is generally concluded that the lengthy questionnaire leads to increase non-sampling errors, especially nonresponse rate. Split questionnaire method has been introduced as a solution to decrease the response burden and nonresponse rate, involves splitting the questionnaire into subquestionnaires and then administering these subquestionnaires to different subsets of the original sample. In this paper, we suggest a method for splitting long questionnaire and analyzing resulting data, using small area estimation. The general idea behind this approach is to construct some socio-demographic or geographic small areas to apply small area estimation to improve the efficiency of survey statistics.<br> Our new approach is supported by a simulation study based on a real dataset of the 2011 Iran Income and Expenditure survey, in which we show our method provides more reliable statistics than existing methods.<br> &nbsp;<br> <br> &nbsp; بهترین پیش‌گوگر نااریب خطی تجربی, نمونه‌گیری ماتریسی, جانهی چندگانه, بار پاسخ‌گویی, براورد کوچک‌ناحیه‌ای. Empirical best linear unbiased prediction, matrix sampling, multiple imputation, response burden, small area estimation. 77 99 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-83-2&slc_lang=fa&sid=1 Saeideh Kamgar سعیده کامگار saeideh.kamgar@gmail.com 10031947532846001072 10031947532846001072 No Hamidreza Navvabpour حمیدرضا نواب‌پور h.navvabpour@srtc.ac.ir J. Statist. 10031947532846001073 10031947532846001073 Yes