<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1394</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2015</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>12</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>بازه‌های اطمینان برای چندک‌های پایینی بر اساس طرحی دونمونه‌ای</title_fa>
	<title>Confidence Intervals for Lower Quantiles Based on Two-Sample Scheme </title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;در این مقاله، یک روش دونمونه&#8204;ای جدید برای ساختن بازه&#8204;های اطمینان مناسب برای چندک&#8204;های پایینی جامعه مطرح می&#8204;شود. بازه&#8204;های اطمینان پارامتری و ناپارامتری به&#8204;دست می&#8204;آیند و در هر حالت مسئله&#8204;ی بهینگی این بازه&#8204;ها بررسی می&#8204;شود. در پایان، روش معرفی&#8204;شده توسط یک مجموعه داده&#8204;های واقعی تشریح می&#8204;شود.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p dir=&quot;ltr&quot; style=&quot;text-align: justify&quot;&gt;In this paper, a new two-sampling scheme is proposed to construct appropriate confidence intervals for the lower population quantiles. The confidence intervals are determined in the parametric and nonparametric set up and the optimality problem is discussed in each case. Finally, the proposed procedure is illustrated via a real data set.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>آماره‌های مرتب, احتمال پوشش, بهینگی, متوسط طول بازه, توزیع نمایی.</keyword_fa>
	<keyword>Order statistics, coverage probability, optimality, expected width, exponential distribution.</keyword>
	<start_page>105</start_page>
	<end_page>116</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-6&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>M.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Razmkhah</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مصطفی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رزمخواه</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>razmkha_m@um.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600779</code>
	<orcid>1003194753284600779</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>H.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Morabbi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حکیمه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مربی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>H.morabbi@gmail.com</email>
	<code>1003194753284600780</code>
	<orcid>1003194753284600780</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>J.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ahmadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>جعفر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>احمدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ahmadi-j@um.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600781</code>
	<orcid>1003194753284600781</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
