en ​پیش‌بینی زمان‌های خرابی واحدهای سانسورشده تحت سانسور تلفیقی فزاینده‌ در خانواده‌ی توزیع‌های دارای نرخ خطر متناسب عمومى General پژوهشي Research در این مقاله به مسئله‌ی پیش‌بینی زمان خرابی واحدهای سانسورشده در مرحله‌های مختلف سانسور تلفیقی فزاینده در خانواده‌ی توزیع‌های دارای نرخ خطر متناسب می‌پردازیم. روش‌های &rlm;کلاسیک پیش‌گویی را مورد بررسی قرار داده و بهترین پیش‌گوگر نااریب ،(<span dir="LTR">BUP) &lrm;</span>پیش‌گوگر بیشینه درستنمایی (<span dir="LTR">MLP</span>) و پیش‌گوگر میانه‌ی شرطی (<span dir="LTR">CMP</span>) را به‌دست می‌آوریم. برای ذکر مثال، نتیجه‌های حاصل‌شده برای توزیع نمایی محاسبه می‌شود. همچنین به‌منظور توضیح بیش‌تر روش‌های پیش‌بینی مورد بحث، یک مثال عددی ارایه می‌شود. با استفاده از مطالعات شبیه‌سازی پیش‌گوگرها بر اساس اریبی و میانگین توان دوم خطای پیش‌گوگرها (<span dir="LTR">MSPE</span>) مقایسه می‌شوند. <span dir="LTR"></span><br> &nbsp; In this paper, the problem of predicting times to failure of units censored in multiple stages of progressively hybrid censoring for the proportional hazards family is considered. We discuss different classical predictors. The best unbiased predictor ($BUP$), the maximum likelihood predictor ($MLP$) and conditional median predictor ($CMP$) are all derived. As an example, the obtained results are computed for exponential distribution. A numerical example is presented to illustrate the prediction methods discussed here. Using simulation studies, the predictors are compared in terms of bias and mean squared prediction error ($MSPE$).<br> &nbsp; بهترین پیش‌گوگر نااریب, پیش‌گوگر بیشینه درستنمایی, پیش‌گوگر میانه‌ی شرطی, پیش‌گوگر نقطه‌ای, سانسور تلفیقی فزاینده, شبیه‌سازی مونت کارلویی, میانگین توان‌های دوم خطای پیش‌گویی. Best unbiased predictor, conditional median predictor, maximum likelihood predictor, mean square prediction error, Monte-Carlo simulation, point predictor, progressive hybrid censoring. 131 155 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-47-2&slc_lang=en&sid=1 Samaneh Ameli سمانه عاملی s.ameli@birjand.ac.ir 10031947532846001374 10031947532846001374 Yes Majid Rezaie مجید رضایی mjrezaei@birjand.ac.ir 10031947532846001375 10031947532846001375 No Jafar Ahmadi جعفر احمدی ahmadi-j@um.ac.ir 10031947532846001376 10031947532846001376 No