<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1396</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2018</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>14</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>استنباط برای توزیع لوژستیک تعمیم‌یافته‌ی نوع دوم تحت سانسور تلفیقی فزاینده</title_fa>
	<title>Inference for the Type-II Generalized Logistic Distribution with Progressive Hybrid Censoring</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>در این مقاله، تحلیل داده&#8204;های سانسورشده&#8204;ی تلفیقی فزاینده&#8204;ی نوع ۲ وقتی که توزیع طول عمر، لوژستیک تعمیم&#8204;یافته&#8204;ی نوع دوم باشد در نظر گرفته می&#8204;شود. براوردگرهای بیشینه درستنمایی پارامترهای مکان و مقیاس بحث می&#8204;شوند و مشاهده می&#8204;شود که این براوردگرها صورت صریحی ندارند. با تقریب مناسب معادله&#8204;های درستنمایی، براوردگرهای بیشینه درستنمایی تقریبی معرفی می&#8204;شوند. بازه&#8204;های اطمینان مجانبی بر اساس براوردگرهای بیشینه درستنمایی و بیشینه درستنمایی تقریبی و نیز یک بازه&#8204;ی اطمینان خودگردان پیش&#8204;نهاد می&#8204;شوند. براورد پارامتر شکل نیز مورد بحث قرار می&#8204;گیرد. به&#8204;منظور مقایسه&#8204;ی کارایی روش&#8204;های مختلف، یک مطالعه&#8204;ی شبیه&#8204;سازی انجام می&#8204;شود و دو مجموعه داده&#8204;های واقعی نیز برای تشریح نتیجه&#8204;ها، مورد بحث قرار می&#8204;گیرند.&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract_fa>
	<abstract>This article presents the analysis of the Type-II hybrid progressively censored data when the lifetime distributions of the items follow Type-II generalized logistic distribution. Maximum likelihood estimators (MLEs) are investigated for estimating the location and scale parameters. It is observed that the MLEs can not be obtained in explicit forms. We provide the approximate maximum likelihood estimators (AMLEs) by appropriately approximating the likelihood equations. Asymptotic confidence intervals based on MLEs and AMLEs and one bootstrap confidence interval are proposed.&lt;br&gt;
Estimation of the shape parameter is also discussed. Monte Carlo simulations are performed to compare the performances of the different methods and two real data sets have been analyzed for illustrative purposes.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract>
	<keyword_fa>براورد بیشینه درستنمایی, سانسور تلفیقی فزاینده‌ی نوع ۲, توزیع لوژستیک تعمیم‌یافته‌ی نوع دوم.‌</keyword_fa>
	<keyword>Maximum likelihood estimation, progressively Type-II hybrid censoring, Type-II generalized logistic distribution.</keyword>
	<start_page>189</start_page>
	<end_page>217</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-64-2&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mina </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Azizpour </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مینا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عزیزپور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>minaazizpoor@gmail.com</email>
	<code>10031947532846001382</code>
	<orcid>10031947532846001382</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>and Akbar Asgharzadeh</affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Akbar </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Asgharzadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>اکبر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>اصغرزاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>a.asgharzadeh@umz.ac.ir</email>
	<code>10031947532846001383</code>
	<orcid>10031947532846001383</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
