en ​براورد پارامترها در مدل‌های آمیخته‌ی خطی تعمیم‌یافته‌ی فضایی با اثرهای تصادفی چوله‌گاوسی با استفاده از تقریب لاپلاس عمومى General پژوهشي Research مدل‌های آمیخته‌ی خطی تعمیم‌یافته عموماً برای مدل‌سازی پاسخ‌های فضایی گسسته‌ی ناگاوسی مورد استفاده قرار می‌گیرند. ما در این مقاله با استفاده از تقریب لاپلاس تابع درستنمایی یک الگوریتم برای براورد پارامترها در مدل‌های آمیخته‌ی خطی تعمیم‌یافته‌ی فضایی با اثرهای تصادفی چوله‌گاوسی ارایه می‌دهیم. در این مدل‌ها ساختار همبستگی فضایی داده‌ها با استفاده از اثرهای تصادفی فضایی یا متغیرهای پنهان فضایی وارد می‌شوند. در اغلب تحلیل‌های فضایی فرض می‌شود که اثرهای تصادفی توزیع گاوسی چندمتغیره دارند، در حالی‌که معمولاً این فرض مورد تردید است. در مطالعه‌ی حاضر از توزیع چوله‌گاوسی برای متغیرهای پنهان فضایی استفاده شده، که از توزیع گاوسی انعطاف‌پذیرتر است و در حالت خاص شامل توزیع گاوسی نیز می‌شود. در نهایت، کاربرد روش‌های ارایه‌شده بر روی یک مجموعه داده‌ی واقعی گسسته (مربوط به فراوانی سرطان سینه در استان‌های کشور) نشان داده می‌شود.<span dir="LTR"></span><br> &nbsp; &nbsp;Spatial generalized linear mixed models are used commonly for modelling non-Gaussian discrete spatial responses. We present an algorithm for parameter estimation of the models using Laplace approximation of likelihood function. In these models, the spatial correlation structure of data is carried out by random effects or latent variables. In most spatial analysis, it is assumed that random effects have Gaussian distribution, but the assumption is questionable. This assumption is replaced in the present work, using a skew Gaussian distribution for the latent variables, which is more flexible and includes Gaussian distribution. We examine the proposed method using a real discrete data set.<br> &nbsp; تقریب لاپلاس, چوله‌گاوسی چندمتغیره, اثرهای تصادفی؛ SGLM, داده‌های فضایی. Laplace approximation, multivariate skew Gaussian, random effects, SGLM, spatial data. 157 169 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-60-2&slc_lang=en&sid=1 Seyed Reza Hosseini Shojaei رضا حسینی شجاعی shojaee87@birjand.ac.ir 10031947532846001377 10031947532846001377 No Yadollah Waghei یداله واقعی ywaghei@birjand.ac.ir 10031947532846001378 10031947532846001378 Yes Mohsen Mohammadzadeh محسن محمدزاده mohsen_ m@modares.ac.ir J. Statist. 10031947532846001379 10031947532846001379 No