fa رده‌ی جدیدی از توزیع‌های وایبول: نظریه‌، مشخص‌سازی و کاربرد عمومى General پژوهشي Research <span style="font-size:12px;"><span dir="RTL"><span style="font-family:tahoma,sans-serif;">رده‌ی جدیدی از مدل‌ها به‌نام خانواده&rlm;‌ی&nbsp; وایبول </span></span><span style="font-family:tahoma,sans-serif;">G&lrm; &lrm;<span dir="RTL">&rlm;-تعمیم‌یافته</span>&lrm;<span dir="RTL"> با دو پارامتر مثبت شکل اضافی پیش‌نهاد شده است که چندین مدل شناخته‌شده را تعمیم می‌دهد. برخی از خواص ریاضی شامل گشتاورهای عادی و ناکامل&rlm;، تابع مولد&rlm;، آماره‌های مرتب&rlm;، گشتاورهای وزنی احتمال&rlm;، آنتروپی&rlm;، باقی‌مانده‌ها&rlm;، و تابع طول عمر باقی‌مانده‌ی معکوس به‌دست آورده شده‌اند. مشخص‌سازی بر اساس دو نسبت گشتاورهای بریده‌شده بر حسب تابع خطر و بر اساس تابع‌های معینی از متغیر تصادفی ارایه‌ شده است. پارامترهای مدل به وسیله‌ی روش بیشینه‌ی درستنمایی براورد شده‌اند. با استفاده از دو مطالعه‌ی شبیه‌سازی کارایی براوردگرهای بیشینه‌ی درستنمایی بر حسب اریبی و میانگین توان دوم خطا ارزیابی شده‌اند. مفید بودن مدل‌های پیش‌نهادی به‌وسیله‌ی سه داده‌ی واقعی تشریح شده است.</span></span></span> <span style="font-size:12px;">We propose a new class of continuous models called the Weibull Generalized G family with two extra positive shape parameters, which extends several well-known models. We obtain some of its mathematical properties including ordinary and incomplete moments, generating function, order statistics, probability weighted moments, entropies, residual, and reversed residual life functions. Characterizations based on a ratio of two truncated moments, in terms of hazard function and based on certain functions of the random variable are presented. We estimate the model parameters by the maximum likelihood method. We assess the performance of the maximum likelihood estimators in terms of biases and mean squared errors by means of two simulation studies. The usefulness of the proposed models is illustrated via three real data sets.</span> مدل وایبول, مشخص‌سازی, آماره‌های مرتب, براورد بیشینه‌ی درستنمایی, تابع چندکی, تابع مولد, گشتاورها. Weibull model, characterizations, order statistics, maximum likelihood estimation, quantile function, generating function, moments. 45 82 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-73-4&slc_lang=fa&sid=1 Haitham M. Yousof اچ. ام. یوسف haitham.yousof@fcom.bu.edu.eg 10031947532846001392 10031947532846001392 Yes Benha University Mahbubul Majumder ام. ماجومدر 10031947532846001393 10031947532846001393 No University ‎of ‎Nebraska S. M. A. Jahanshahi اس. ام. ای جهانشاهی 10031947532846001394 10031947532846001394 No University of Sistan and Baluchestan M. Masoom Ali ام. معصوم علی 10031947532846001395 10031947532846001395 No Ball State University G. G. Hamedani جی. جی. همدانی 10031947532846001396 10031947532846001396 No Marquette University