en فاصله‌ی ردیابی برای داده‌های سانسوریده‌ی دوطرفه با کاربرد در داده‌های پخش قطرات پلاسمایی عمومى General پژوهشي Research <p><span dir="RTL">&nbsp;سانسور دوطرفه که شامل مشاهده‌های سانسوریده‌ی راست و چپ است، به‌طور گسترده‌ای در مطالعه‌های کاربردی مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله فاصله‌ی ردیابی برای مقایسه‌ی دو مدل رقیب در داده‌های سانسوریده‌ی دوطرفه معرفی شده است. خواص مجانبی براوردگر بیشینه‌ی درستنمایی در داده‌های سانسوریده‌ی دوطرفه محاسبه و آماره‌ی آزمون برای آزمون این فرض صفر که مدل‌های نا آشیانی پیش‌نهادی در نزدیکی به مدل درست معادل هستند، در برابر فرض مقابل که می‌گوید یکی از مدل‌ها به مدل درست نزدیک‌تر است، معرفی شده است. مطالعه‌ی شبیه‌سازی مونته‌کارلویی برای بررسی نتایج نظریه‌ی انجام شده و روش‌های ارایه‌شده توسط داده‌های مربوط به پخش قطرات میکروپلاسما مورد بررسی قرار گرفته است. تحلیل آماری این داده‌ها توسط مدل‌های احتمال شامل وایبول، بر نوع </span><span dir="RTL">۱۲</span><span dir="RTL">، بر نوع </span><span dir="RTL">۳</span><span dir="RTL"> و وایبول وارون نشان می‌دهد که برای داده‌های مربوط به پخش قطرات میکرو پلاسمایی، توزیع بر نوع </span><span dir="RTL">۱۲</span><span dir="RTL"> در مقایسه با توزیع وایبول وارون به توزیع وایبول نزدیک‌تر است.&nbsp;</span></p> <p>Doubly censoring scheme, which includes left as well as right censored observations, is frequently observed in practical studies. In this paper we introduce a new interval say tracking interval for comparing the two rival models when the data are doubly censored. We obtain the asymptotic properties of maximum likelihood estimator under doubly censored data and drive a statistic for testing the null hypothesis that the proposed non-nested models are equally close to the true model against the alternative hypothesis that one model is closer when we are faced with an experimental situation. Monte Carlo simulations are performed to observe the behavior of the theoretical results, and the proposed methodology is illustrated with data from spreading of the micro plasma droplets. We also perform the statistical analysis of these data using the probability models including Weibull, Burr type XII, Burr type III and inverse Weibull distributions. One important result of this study is that the Burr type XII distribution, in contrast to inverse Weibull distribution, may describe more closely to Weibull distribution for spread factor data under doubly censored sample.</p> آزمون وونگ, اطلاع فیشر؛ انتخاب مدل, مخاطره‌ی کولبک-لیب‌لر, سانسور دوطرفه, فاصله‌ی ردیابی, قطرات پلاسما. Doubly censoring, Fisher information, Kullback-Leibler risk, model selection, plasma droplets, tracking interval, Vuong’s test. 147 176 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-9&slc_lang=en&sid=1 H. Panahi هانیه پناهی panahi@liau.ac.ir 1003194753284600741 1003194753284600741 Yes A. Sayyareh عبدالرضا سیاره asayyareh@razi.ac.ir 1003194753284600742 1003194753284600742 No