en انتخاب مدل برای مدل‌ها‌ی آمیخته متناهی با استفاده از نمونه‌ی کامل عمومى General پژوهشي Research در این مقاله روش نمونه‌ی کامل برای انتخاب مدل از بین مدل‌های آمیخته‌ی متناهی با تعداد مؤلفه‌های معلوم یا نامعلوم تحت روابط مختلفی که دو مدل می‌توانند با هم داشته باشند در نظر گرفته‌شده است. مدل‌های رقیب ممکن است نسبت به مدل درست خوب-توصیف شده یا بد-توصیف شده و نسبت به یکدیگر آشیانی یا غیر-آشیانی باشند. لذا با استفاده از برازش متغیر داده‌های گمشده (متغیر مشاهده‌نشده) توزیع آمیخته به‌صورت توزیع داده‌های کامل (دو متغیره) در نظر گرفته و نشان داده می‌شود با استفاده از این ایده وقتی که تعداد مؤلفه‌ها نامعلوم یا معلوم است، شرایط وونگ (۱۹۸۹) برای انتخاب مدل بهینه برقرار است. همچنین براساس توزیع داده‌های کامل معیارهای AIC و BIC مورد بررسی قرار گرفته‌اند. کارایی این روش به کمک روش شبیه‌سازی مونت کارلو و داده‌های واقعی تولید انرژی در امریکا مورد بررسی قرار گرفته شده است.  We have considered a perfect sample method for model selection of finite mixture models with either known (fixed) or unknown number of components which can be applied in the most general setting with assumptions on the relation between the rival models and the true distribution. It is, both, one or neither to be well-specified or mis-specified, they may be nested or non-nested. We consider mixture distribution as a complete-data (bivariate) distribution by prediction of missing data variable (unobserved variable) and show that this ideas is applicable to use Vuong's test for select optimum mixture model when number of components are known (fixed) or unknown. We have considered  AIC  and  BIC  based on the complete-data distribution. The performance of this method is evaluated by Monte-Carlo method and real data set, as Total Energy Production.  آزمون وونگ, انتخاب مدل, متغیر داده‌های گمشده, مدل آمیخته‌ی متناهی, نمونه‌ی کامل finite mixture model, perfect sample, model selection, missing data variable, Vuong's test. 173 212 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-73-9&slc_lang=en&sid=1 Sadegh Fallahigilan صادق فلاحی گیلان sadegh.falahi@yahoo.com 10031947532846001416 10031947532846001416 No Razi University Abdolreza Sayyareh عبدالرضا سیاره asayyareh@kntu.ac.ir 10031947532846001417 10031947532846001417 Yes K. N. Toosi University of Technology