en تعیین اندازه‌‌ی نمونه‌ی بیزی برای مدل‌بندی توأم اندازه‌های طولی و داده‌های بقا عمومى General پژوهشي Research <p style="margin: 0px;">یک مطالعه‌ی طولی به مجموعه‌ای شامل یک متغیر پاسخ و احتمالاً چندین متغیر تبیینی در چند زمان پیگیری اشاره می‌کند. در بسیاری از مطالعات کلینیکی با اندازه‌های طولی، متغیر پاسخ برای هر بیمار تا رخداد یک پیشامد مطلوب جمع‌آوری می‌شود که به‌عنوان نقطه‌ی پایان کلینیکی در نظر گرفته می‌شود. مدل‌بندی توأم اندازه‌های طولی و زمان بقا روشی برای در نظر گرفتن پیوند بین دو برامد است که به وفور در نوشتگان مورد بحث قرار گرفته است، ولی جنبه‌ی طراحی این مدل‌ها به ندرت در نظر گرفته شده است. این مقاله از یک روش شبیه‌سازی-مبنا برای تعیین اندازه‌ی نمونه از دیدگاه بیزی استفاده کرده است. برای این منظور، چندین معیار بیزی برای تعیین اندازه‌ی نمونه استفاده شده، که مهم‌ترین آن معیار توان بیزی است، که اندازه‌ی نمونه‌ی تعیین‌شده بر مبنای این معیار است. تعیین اندازه‌ی نمونه بر مبنای اثر تیمار بر هر دو برامد (اندازه&lrm;‌های طولی و زمان بقا) است. تعیین اندازه‌ی نمونه بر مبنای آزمون‌های چندگانه اجرا شده است. روش بیزی پیشنهادشده با استفاده از چندین مثال بررسی و بحث شده است. همه‌ی پیاده‌سازی‌ها با استفاده از نرم‌افزار R2OpenBUGS و&nbsp; R3.5.1 اجرا شده است.&nbsp;</p> <p style="margin: 0px;">A longitudinal study refers to collection of a response variable and possibly some explanatory variables at multiple follow-up times. In many clinical studies with longitudinal measurements, the response variable, for each patient is collected as long as an event of interest, which considered as clinical end point, occurs. Joint modeling of continuous longitudinal measurements and survival time is an approach for accounting association between two outcomes which frequently discussed in the literature, but design aspects of these models have been rarely considered.</p> <p style="margin: 0px;">This paper uses a simulation-based method to determine the sample size from a Bayesian perspective. For this purpose, several Bayesian criteria for sample size determination are used, of which the most important one is the Bayesian power criterion (BPC), where the determined sample sizes are given based on BPC. We determine the sample size based on treatment effect on both outcomes (longitudinal measurements and survival time). The sample size determination is performed</p> <p style="margin: 0px;">based on multiple hypotheses. Using several examples, the proposed Bayesian methods are illustrated and discussed. All the implementations are performed using R2OpenBUGS package and R 3.5.1 software.&nbsp;</p> <p dir="rtl" style="margin: 0px;"></p> تحلیل بیزی, تابع توان بیزی, داده‌ی طولی, تعیین اندازه‌ی نمونه, داده‌ی بقا, مدل پارامتر مشترک. Bayesian analysis, bayesian power criterion, longitudinal data, sample size determination, survival data, shared parameter model. 213 236 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-73-10&slc_lang=en&sid=1 Taban Baghfalaki تابان باغفلکی t.baghfalaki@modares.ac.ir 10031947532846001407 10031947532846001407 Yes Tarbiat Modares University