en نمونه‌گیری وارون ساده با جایگذاری عمومى General پژوهشي Research <p>&nbsp;<span style="line-height: 1.6em">در این مقاله براوردگرهای نااریب میانگین جامعه تحت طرح نمونه‌گیری وارون ساده را که شامل رده‌ی براوردگرهای هنسن-هورویتز، هورویتس-تامپسون و ایده‌ی طبقه‌بندی پسین می‌باشد ارایه می‌دهیم. همچنین کارایی براوردگرهای به‌دست آمده را به‌همراه براوردگر مورتی مورد مقایسه قرار خواهیم داد. نشان می‌دهیم که برخلاف تصور عمومی، استراتژی شامل نمونه‌گیری وارون همراه براوردگر مورتی در جامعه‌های نادر دارای کارایی پایین می‌باشد، در حالی که این استراتژی در جامعه‌هایی که میانگین زیرگروه‌های آن نزدیک است از کارایی بالایی برخوردار می‌باشد. در واقع برای آن که طرح نمونه‌گیری وارون کارا باشد، لازم است تا ابتدا ساختار جامعه شناخته شده و سپس از براوردگر مناسب استفاده شود.</span></p> <p></p> <p style="line-height: 20.8px">In this paper we derive some unbiased estimators of the population mean under simple inverse sampling with replacement, using the class of Hansen-Hurwitz and Horvitz-Thompson type estimators and the post-stratification approach. We also compare the efficiency of resulting estimators together with Murthy&#39;s estimator. We show that in despite of general belief, the strategy consisting of inverse sampling with Murthy&#39;s estimator is highly less efficient when the target population is rare, whereas it can be more efficient when subpopulation means are closed. In fact, for inverse sampling to be highly efficient design one should know the population structure and then use an appropriate estimator.</p> <p style="line-height: 20.8px"></p> جامعه‌ی متناهی, براوردگر هنسن-هورویتز, براوردگر هورویتس-تامپسون, براوردگر مورتی, طبقه‌بندی پسین. Finite population, Hansen-Hurwitz estimator, Horvitz-Thompson estimator, Murthy's estimator, post-stratification 191 202 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-12&slc_lang=en&sid=1 Mohammad Mohammadi محمد محمدی m.mohammadi@sci.ui.ac.ir 1003194753284600745 1003194753284600745 Yes