en مقایسه‌ی نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌ای رکوردی و رکوردهای معمولی در پیش‌گویی آماره‌های رکوردی آینده از توزیع نمایی عمومى General پژوهشي Research <span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">در برخی موقعیت‌ها، استفاده از یک طرح مناسب نمونه‌گیری، که موجب کاهش هزینه و افزایش کارایی می‌شود بسیار مهم است. در این مطالعه، بر اساس طرح نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌ای رکوردی، پیش‌گویی کلاسیک و پیش‌گویی بیزی داده‌های رکوردی بالا در مدل نمایی، مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، با در نظر گرفتن نمونه‌ی مجموعه‌ی رتبه‌ای رکوردی به‌عنوان نمونه‌ی آگاهی‌بخش، پیش‌گویی بیشینه‌ی درستنمایی و پیش‌گویی بیزی تحت توابع زیان توان دوم خطا و لینکس، به ‌دست آمده است. علاوه بر این، بر اساس طرح نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌ای رکوردی، دو بازه‌ی پیش‌گویی ارائه شده است. فواصل پیش‌گویی بر اساس احتمال پوشش و متوسط طول بازه مقایسه می‌شوند. نتیجه‌های به دست آمده از طرح نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌ای رکوردی با نتایج حاصل از رکوردهای معمولی مقایسه می‌شوند. در انتها، برای ارزیابی جنبه‌های نظری به دست آمده، از مجموعه‌ی داده‌های واقعی مرتبط با میزان درجه‌ی حرارت گرمای روزانه استفاده شده است. نتیجه‌ها نشان می‌دهد در بیشتر شرایط، طرح نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌ای رکوردی عملکرد بهتری دارد.</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span></span><br> &nbsp;<br> <span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span></span> <br> In some situations, considering a suitable sampling scheme, to reduce the cost and increase efficiency is crucial. In this study, based on a record ranked set sampling scheme, the likelihood and Bayesian prediction of upper record values from a future sequence are discussed in the exponential model. To this end, under an upper record ranked set sample (RRSS) as an informative sample, the maximum likelihood as well as the Bayes point predictors for future upper record values under squared error (SE) and linear-exponential (LINEX) loss functions are obtained. Furthermore, based on a RRSS scheme, two Bayesian prediction intervals are presented. Prediction intervals are compared in terms of coverage probability and expected length. The results of the RRSS scheme are compared with the one based on ordinary records. Finally, a real data set concerning the daily heat degree is used to evaluate the theoretical results obtained. The results show that<span dir="RTL">، </span>in most of the situations, the RRSS scheme performs better.<br> &nbsp;<br> &nbsp;  پیش‌گویی بیزی, بازه‌ی باور, پیش‌گویی بیشینه‌ی درستنمایی, مقدارهای رکوردی, طرح نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌ای رکوردی. Bayesian prediction, maximum likelihood prediction, record values, record ranked set sampling scheme. 73 99 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-73-18&slc_lang=en&sid=1 Ehsan Golzade Gervi احسان گلزاده گروی e_golzade_g@yahoo.com 10031947532846001778 10031947532846001778 No Parviz Nasiri پرویز نصیری pnasiri45@yahoo.com 10031947532846001779 10031947532846001779 Yes Mahdi Salehi مهدی صالحی pnasiri45@yahoo.com 10031947532846001780 10031947532846001780 No