Journal of Statistical Research of Iran
مجلهی پژوهشهای آماری ایران
JSRI
Basic Sciences
http://jsri.srtc.ac.ir
1
admin
2538-5771
2538-5763
8
10.52547/jsri
14
8888
13
en
jalali
1398
6
1
gregorian
2019
9
1
16
1
online
1
fulltext
en
براورد قابلیت اعتماد تنشمقاومت در توزیع کوماراسوامی بر اساس نمونهی سانسوریدهی فزاینده
Estimation of Reliability of Stress-strength for a Kumaraswamy Distribution based on Progressively Censored Sample
عمومى
General
پژوهشي
Research
<br>
<span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">براورد </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">R=P(X<y)< span=""></y)<></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"> ‎، در حالتی که </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"> ‎</span></span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">X‎</span></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">و </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‎</span></span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">Y‎</span></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"> دو متغیر تصادفی مستقل از توزیع کوماراسوامی با پارامترهای مختلف هستند، در نمونههای سانسوریدهی فزایندهی نوع </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‎</span></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">۲</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‎</span></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">، مطالعه شده است. ابتدا، با فرض اینکه، پارامتر شکل دوم هر دو توزیع یکسان است، براورد بیشینهی درستنمایی و بازههای اطمینان مختلف، بررسی شده است. علاوه بر این، در حالتی که پارامترهای شکل هر دو توزیع معلوم هستند، مقدارهای </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">MLE‎</span></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">، </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">UMVUE‎</span></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">، براورد بیز پارامتر </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‎</span></span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">R‎</span></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"> و بازههای اطمینان، به دست میآید. سرانجام، براوردهای بیشینهی درستنمایی و بیزی پارامتر </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‎</span></span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">R‎</span></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">، در حالت کلی، حاصل شده است. مقایسههای عملکرد روشهای مختلف با استفاده از شبیهسازیهای مونت کارلو، انجام میشود. همچنین، دیدگاههای پیشنهادشده، در تحلیل قابلیت اعتماد یک مجموعه از دادههای تنشمقاومت واقعی شرح داده شده است.</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span></span><br>
<br>
<br>
<span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span></span></span>
‎The estimation of R=P(X<y) and="" are="" case="" censored="" different="" distributed="" for="" in="" independent="" is="" kumaraswamy="" parameters="" progressively="" random="" samples="" studied="" that="" the="" two="" type-ii="" variables="" with="" x="" y=""> </y)>
توزیع کوماراسوامی, سانسوریدهی فزایندهی نوع ۲, براورد بیز, بازهی اطمینان, شبیهسازی مونت کارلو, براورد بیشینهی درستنمایی.
Kumaraswamy distribution, Progressive Type-II censoring, Bayesian estimator, Confidence interval, Monte Carlo simulation, Maximum likelihood estimator.
165
209
http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-142-2&slc_lang=en&sid=1
Akram
kohansal
اکرم
کهنسال
kohansal@sci.ikiu.ac.ir
10031947532846001786
10031947532846001786
Yes
Ramin
Kazemi
رامین
کاظمی
r.kazemi@sci.ikiu.ac.ir
10031947532846001787
10031947532846001787
No