en نمودار پایشی جدید بر ‌‌اساس یک توزیع بتای دو‌متغیره عمومى General پژوهشي Research <span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">در بسیاری از کاربردها، کیفیت یک محصول می‌تواند به‌صورت مجموع درصد مطلوبیت کیفی چند ویژگی آن محصول اندازه‌گیری شود. در این حالت، به‌منظور بررسی فرایند تولید می‌توان نمودار پایشی را بر اساس توزیع بتای چندمتغیره ساخت.</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span></span><br> <span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">هدف این مطالعه، معرفی یک نمودار پایشی جدید به‌منظور بررسی کیفیت محصولات است، زمانی که ویژگی‌های کیفی از توزیع بتای دومتغیره پیروی می‌کنند. با یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی، کارایی نمودار پایشی معرفی‌شده با استفاده از معیار متوسط طول دنباله ارزیابی می‌شود. در حالتی که پارامترهای توزیع نامعلوم باشند، با استفاده از روش بیشینه‌ی درستنمایی، پارامترهای این توزیع براورد می‌شوند. سپس با یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی، کارایی نمودار پایشی معرفی‌شده در دو حالت پارامترهای معلوم و نامعلوم، با یکدیگر مقایسه می‌شوند.</span></span><br> &nbsp;<br> <span dir="LTR"></span> Abstract. In many practical situations, the quality of a product can be measured based on some quality characteristics in terms of the sum of the percentage of these characteristics utilities. In these cases, control charts based on multivariate beta distribution can be used to monitor the process. This study aims to introduce a new control chart for monitoring the quality of products when two quality characteristics follow a bivariate Beta distribution. The efficacy of the proposed control chart is evaluated using the average run length criterion using a simulation study. In the case that the parameters of this distribution are unknown, the maximum likelihood method is applied. Then, using a simulation study, the performance of the proposed charts, in two cases known and unknown parameters are compared.<br> &nbsp; توزیع بتای دو‌متغیره, روش درستنمایی بیشینه, متوسط طول دنباله.  Bivariate beta distribution, maximum likelihood method, average run length. 447 464 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-80-2&slc_lang=en&sid=1 Shohreh Enami شهره انعامی enami1387@yahoo.com 10031947532846002118 10031947532846002118 No Yazd University Hamzeh Torabi حمزه ترابی hamzeh.torabi@gmail.com 10031947532846002119 10031947532846002119 Yes Yazd University Taghi Akhavan Niaki تقی اخوان نیاکی niaki@sharif.edu 10031947532846002120 10031947532846002120 No Sharif University of Technology