en تحلیل داده‌های سرعت باد براساس توزیع وایبول وارون بالا بریده‌ی جدید (UTIW); مطالعه‌ای موردی: اردبیل، ایران عمومى General پژوهشي Research &nbsp;<br> &nbsp;<br> <span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">دانشگاه علم و صنعت ایران</span></span><br> &nbsp;<br> <span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">در این مقاله، برای اولین بار توزیع </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">UTIW</span></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"> برای مدل‌بندی داده‌های سرعت باد پیش‌نهاد می‌شود. از آن‌جایی که برای داده‌های سرعت باد یک کران بالا وجود دارد، در‌نتیجه می‌توان این داده‌ها را به کمک توزیع </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">UTIW</span></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"> بیان کرد. در این مطالعه، توزیع </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">UTIW</span></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"> معرفی و برخی ویژگی‌های آماری آن مورد مطالعه قرار می‌گیرد. سپس پارامترهای این توزیع با استفاده از چند روش براورد می‌شوند. مطالعه‌های شبیه‌سازی مربوط به این براوردگرها ارائه می‌شود. عملکرد این توزیع بر روی داده‌های واقعی سرعت باد استان اردبیل آزمون می‌شود. بر اساس نتیجه‌های به‌دست آمده، توزیع </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">UTIW</span></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"> در برازش به داده‌های سرعت باد مناسب‌تر از توزیع‌های معرفی‌شده‌ی اخیر است. در نهایت، این توزیع را می‌توان به‌عنوان یک توزیع جایگزین برای ارزیابی داده‌های سرعت باد در نظر گرفت.</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span></span><br> &nbsp;<br> <span dir="LTR"></span> In this paper, for the first time, the upper truncated inverse Weibull (UTIW) distribution is proposed for modeling wind speed data.<br> Since there is a upper limit for empirical wind speed data, this data can be represented by using the UTIW distribution. In this study, the UTIW distribution is introduced and some of its statistical properties are studied. Then, the parameters of this distribution are estimated by using different methods. Simulation studies for these estimators are presented. In addition, the mentioned distribution performance is tested on real wind speed data of Ardabil province in Iran. Based on the results of the analysis, it is found that the presented distribution in this study for modeling wind speed data is more appropriate than recently introduced distributions. Finally, this distribution can be used as an alternative model for evaluating wind speed data.<br> &nbsp;<br> &nbsp;  توزیع وایبول وارون, توزیع وایبول وارون بالا بریده, براورد پارامتره, شبیه‌سازی مونت‌کارلو, معیارهای انتخاب مدل. Inverse Weibull distribution, upper truncated inverse Weibull distribution, wind speed, parameters estimation, Monte-Carlo simulation, model selection criteria. 319 342 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-194-2&slc_lang=en&sid=1 Gholamhossein Yari غلامحسین یاری yari@iust.ac.ir 10031947532846002095 10031947532846002095 No Zahra Karimi Ezmareh زهرا کریمی اضماره z_ karimi@mathdep.iust.ac.ir 10031947532846002096 10031947532846002096 Yes