en منحنی‌های لورنتس ماکسیمم آنتروپی تی‌سالیس عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">در این مقاله در ابتدا با روش ماکسیمم آنتروپی تی‌سالیس و با فرض معلوم بودن میانگین و ضریب جینی، خانواده‌ای از توزیع‌های آماری را به دست می‌آوریم. سپس متناظر با این توزیع‌ها یک خانواده از منحنی‌های لورنتس را که با این شرایط سازگارند استخراج می‌کنیم. در ادامه با میل دادن پارامتر بتا به سمت یک، نشان می‌دهیم که نتیجه‌ها با آن‌چه از طریق ماکسیمم آنتروپی شانون به دست آمده مطابقت دارد. در نهایت به‌کمک یک مجموعه از داده‌های واقعی منحنی‌های لورنتس به دست آمده از طریق ماکسیمم آنتروپی تی‌سالیس را با برخی صورت‌های کلاسیک منحنی لورنتس مقایسه می‌کنیم.<!--stripped--><!--stripped--></p> <p>In this paper, at first we derive a family of maximum Tsallis entropy distributions under optional side conditions on the mean income and the Gini index. Furthermore, corresponding with these distributions a family of Lorenz curves compatible with the optional side conditions is generated. Meanwhile, we show that our results reduce to Shannon entropy as $beta$ tends to one. Finally, by using actual data, we compare the maximum Tsallis entropy Lorenz curve with some parametric Lorenz curves.</p> آنتروپی تی‌سالیس, آنتروپی شانون, اصل ماکسیمم آنتروپی, منحنی لورنتس, ضریب جینی, توزیع درامد entropy, Shannon entropy, maximum entropy principle, Lorenz Curve, Gini index, income distribution 41 56 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-16&slc_lang=en&sid=1 M. Yaghoobi Avval Riabi مهدی یعقوبی اول ریابی m_yagoobiawal@yahoo.com 1003194753284600730 1003194753284600730 Yes G. H. Mohtashami Borzadaran غلامرضا محتشمی برزادران gmb1334@yahoo.com 1003194753284600731 1003194753284600731 No G. H. Yari غلامحسین یاری yari@iust.ac.ir 1003194753284600732 1003194753284600732 No